[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 cQUmcK/,  
' 7>V4\"  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 6?ylSQ]1  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 !T|X/BR  
?!-2G  
y4Plm.  
810u+%fu  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 VHB5
 
/W/ =OPe  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器
>+fet ,  
操作→ y:Qo:Z~  
杂项→ Vo"\nj  
Savitzky-Golay过滤器 #f~#38_  
&}%3yrU  
? S>"yAoe  
t8 #&bUX  
3.可视化的过滤函数 ~FM5]<X)  
(J~n|hA2/D  
y%\kgWV  
pVPCxP  
4.影响过滤器-窗口大小 hn-9l1~!h  
5B@+$D[0?3  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 50Co/-)j  
QVI4<Rxg  
B9n$8QS  
]7-*1kL8=~  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 >ZuWsA0q  
p^A9iieHp=  
'ac %]}`-  
X61]N^y  
5.局部噪声过滤 < ppg$;  
u:3~Ius  
x\GCsVy  
c Q|nL  
6.FWHM 检测 SI)u@3hl&w  
*obBo6!zM  
|28z4
.  
6fQNF22E  
7.等距的重采样 \;}F6g  
[GX5jD#