[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 \6 \bD<  
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 b()8l'x_|K  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 j([b)k=  
I!/EQO|  
KGJSGvo+y  
t]&.'n,  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Qy:yz  
~|KqG  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ~?NCmU=3  
操作→ 0eO!,/  
杂项→ xI<l1@  
Savitzky-Golay过滤器 s~,!E  
a@? $#>  
nDn+lWA=g  
ytj});,>  
3.可视化的过滤函数 2]fTDKh  
72|gzm  
q;AD#A|\  
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4.影响过滤器-窗口大小 }e7/F[c.U  
0-p^oA  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 -, +o*BP  
-(57C*#ap  
Ps0Cc_  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 H'S~GP4D  
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ok--Jyhv#  
-F`gRAr-  
5.局部噪声过滤 ,U9j7E<4  
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v_5O*F7)  
A#$l;M.3R  
6.FWHM 检测 86%k2~L  
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<2*+Y|Lk2  
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7.等距的重采样 ~JZLWTEe  
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