[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 k".kbwcaF  
iC3C~?,
7  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 IyI0|&r2A  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 QChncIqc  
e|?eY)_  
^U5Qb"hz  
ue^HhZ9  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 h%U}Y5Ps~  
eF]8Ar1  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 wVqp')e  
操作→ &?1O D5  
杂项→ OP<N!y?[  
Savitzky-Golay过滤器 ,-hbwd~M  
|p!($  
`m#-J;la  
%ufh  
3.可视化的过滤函数 !zvjgDlZv  
|.,]0CRg  
Fgi`g{N  
?"*JV1 9  
4.影响过滤器-窗口大小 }
toe'6  
tAE(`ow/Ur  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 &8w# 4*W  
Y0.'u{J*  
QyxUK}6mr  
pU9.#O  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ;p2b^q'  
>{
QO$F#  
(BFwE@1"  
4e/!BGkAS  
5.局部噪声过滤 ) [?xT  
=Q{?!  
Xp_m=QQsm  
SkMFJ?J/  
6.FWHM 检测 [al$sCD]+  
{aNpk,n  
S :8  
I ^m  
7.等距的重采样 0Dna+V/jI  
$,2T~1tE