[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 D/xbF`  
/9*B)m"  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 %N6A+5H  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 z, )6"/;  
\ZFGw&yN  
k,6f &#x  
N^G Mp,8  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 iC32nY?  
=[{i{x|Qz  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 r'r%w#=`t  
操作→ N,AQsloL7  
杂项→ nwe*BVp  
Savitzky-Golay过滤器 (zYtNLoFx  
(0r3/t?DQ  
|bHelD|  
{SPq$B_VR  
3.可视化的过滤函数 z+wA rPxc  
]i)c{y  
]=I@1B;_m  
'~<m~UXvD#  
4.影响过滤器-窗口大小 d#Y^>"|$.  
(!aNq(   
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 u;"TTN  
Lc,Pom  
m+R[#GE8#  
jl$ece5v  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 RD
i]2  
&MQmu,4  
?0?#U0(;u  
M61xPq8y5  
5.局部噪声过滤 Xm}/0g&7  
;>yxNGV`  
y/{fX(aV  
nZyX|SPk  
6.FWHM 检测 YMcD|Kbp  
H3^},.  
/QWvW=F2<  
0/MtYIYk  
7.等距的重采样 ["93~[[^  
VcO0sa f`