[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 'M!*Ge  
Mv\]uAT`  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 'S#D+oF(1~  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 T6M=BkcP  
#L`'<ge'g*  
R.P|gk  
/n-!dXi  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 w gU2q|  
7+;CA+;  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 E@[ZwTnJ  
操作→ ZBsV  
杂项→ (t_%8Eu  
Savitzky-Golay过滤器 ={[9kR i  
Q.i_?a  
q)Qg'l^f  
;%B:1Z  
3.可视化的过滤函数 N4rDe]JnPR  
ZZ2vdy38  
2qpUUo f  
)PCh;P0C  
4.影响过滤器-窗口大小 7v]9) W=y  
Q nmv?YXS  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 zr@HYl  
D&*'|}RZ  
B x-"<^<  
F~;UD<<"H  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 6BH P#B2j  
oxZXY]$y
 
HA`qU  
G/4~_\YMq  
5.局部噪声过滤 #M@Ki1  
N'n\_x  
iTcq=  
L=9^Y/8Q  
6.FWHM 检测 n7VQi+i'  
u{8:VX  
hOj(*7__  
'y%*W:O  
7.等距的重采样 H7CWAQPfj  
=g{Hs1W