[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 Q^k#?j#  
>g[W@FhT'k  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 dd$N4&  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 0D'Wr(U(  
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>4\xcL  
)=D&NO67Pq  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 JvDsr0]\#  
]ok>PH]  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 (Ka#6   
操作→ l;.BlHyu  
杂项→ ff#-USK^R  
Savitzky-Golay过滤器 z)%1i  
8VZ-`?p  
xYT.J 6  
_a&|,ajy>  
3.可视化的过滤函数 ;i9CQ0e?  
wL
tTC4D  
qo@dFKy  
MjpJAV/84  
4.影响过滤器-窗口大小 }]I?vyQ#V  
$ZS9CkN  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 v\Ljm,+  
0REWbcxd"  
f2wW2]Fg  
aW"!bAdx`,  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 'T[zh#v>S  
mw[4<vfB0a  
0R& U18)y  
9^u?v`!  
5.局部噪声过滤 aJ8pJ{,P  
j;)6uia*A  
d<'xpdxc  
N-gRfra+8L  
6.FWHM 检测  qR qy  
$1+K}tP  
LzRiiP^q  
D.(G9H  
7.等距的重采样 ^>Y%L(>  
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