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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2024-06-05
    1.摘要  *qFl&*h}  
    yqP=6   
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 )&%Y{a#  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 |*l^<==  
    6d3YLb4M$i  
    J.]`l\  
    b)r;a5"<5  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ;/)$Cm&e  
    @S6@pMo,  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 C* 0Z F  
    操作→ 7R,;/3wWjG  
    杂项→ #oN}DP  
    Savitzky-Golay过滤器 qI<c47d;q  
    a;\a>N4  
    .eyJ<b9  
    Y&bO[(>1  
    3.可视化的过滤函数 v4Kf{9q#  
    $U pWlYwG  
    B[t>T>~  
    d ]jF0Wx*  
    4.影响过滤器-窗口大小 Q`Rn,kCVy  
    Nv3u)?A3w  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 {`(MK6D8 c  
    KDj/S-S  
    1-Dw-./N  
    l8e)|MSh  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 \ rKUPI\  
    .kJu17!  
    Fl}!3k>c  
    G2b"R{i/,  
    5.局部噪声过滤 ja(ZJ[<`  
    Y=y 0`?K  
    {Z178sik  
    b~(S;1NS'  
    6.FWHM 检测 IYa(B+nB)  
    _,igN>  
    LLbI}:  
    p&D7&Sb[  
    7.等距的重采样 +fq\K]  
    yw1Xxwc  
     
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