[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 >5)$Qtz#  
42X[Huy]  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 }!5"EL(L80  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 XG_lyx%:E  

6|["!AUI  
o{nBtxZ"  
JtvAi\52$  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ^%*%=LJm  
7$}lkL  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 2VtiL^;5  
操作→ F0]NtKaH  
杂项→ +-K-CXt  
Savitzky-Golay过滤器 FL"7u2rh,  
lP\7=9rh^x  
l>H#\MR  
`epO/Uu\~u  
3.可视化的过滤函数 -05#/-Z=  
]Dd=q6  
~Wf&$p<|  
YN.rj-;^+  
4.影响过滤器-窗口大小 *Xn{{  
?tV$o,11  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 mfg{% .1  
}&bO;o&>  
MXq+aS{  
dzKI?i)x  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 hL+)XJu^J  
1#gveHm]-G  
T:q!>"5  
H?m9HBDpn  
5.局部噪声过滤 Akb#1Ww4  
~C\R!DN,  
m+?$cyA>v  
jhr:QS/9  
6.FWHM 检测 j(AN]g:  
]p:s5Q  
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?>92OuG%W?  
7.等距的重采样 f!|7j}3  
S8(Y+jgk;a