[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 TRgj`FG  
;O>zA]Z8r  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 qOD^P  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 Ao\OU}  
!6taOT>v  
}`0=\cKqn  
dJQwb
 
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 LkF
*$  
T|$tQgY^  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 {J)gS  
操作→ rx#GrV*y  
杂项→ R-iWbLD  
Savitzky-Golay过滤器 Ea" -
n9  
{O=_c|u{N  
#Wl9[W/4  
Hjs#p{t[  
3.可视化的过滤函数 q
2Sc{E>[  
`} 'o2oZnG  
j~in%|^  
^8ilUu  
4.影响过滤器-窗口大小 P 2x.rukT|  
#K-O<:s=y  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 >Wd=+$!I  
rV%;d[LB  
qpf|.m  
<gvgr4@^yR  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 %gqu7}'  

(A_H[xP  
ucLh|}jJ5  
p)Ht =~  
5.局部噪声过滤 F CfU=4O  
L?(1 [jB4G  
}p9#Bzc  
+
q432ZG  
6.FWHM 检测 k^UrFl  
*$t=Lh  
q+4<"b+6G  
?|<p^:  
7.等距的重采样 M}" KAa  
WR*<|