[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 *qFl&*h}  
yqP=6   
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 )&%Y{a#  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 |*l^<==  
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ;/)$Cm&e  
@S6@pMo,  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 C* 0ZF  
操作→ 7R,;/3wWjG  
杂项→ #oN}DP
 
Savitzky-Golay过滤器 qI<c47d;q  
a;\a>N4  
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3.可视化的过滤函数 v4Kf{
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4.影响过滤器-窗口大小 Q`Rn,kCVy  
Nv3u)?A3w  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 {`(MK6D8 c  
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S-S  
1-Dw-./N  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 \ rKUPI\  
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5.局部噪声过滤 ja(ZJ[<`  
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6.FWHM 检测 IYa(B+nB)  
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7.等距的重采样 +fq\K]  
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