[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 NR>&1aRbyb  
cMfJq}C<  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 .9u0WP95  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 @*16agGg  
dO1h1yJJ  
{X\%7Zef+  
KqL+R$??"(  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ~W2Od2p!  
p uZY4}b_  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 [;C|WTYSL  
操作→ y$}o{VE{x  
杂项→ GI<3L K\  
Savitzky-Golay过滤器 w61*jnvi@  
mP]a}[  
{ v [  
Lp7h'|]u  
3.可视化的过滤函数 j5gL67B  
h]]B@~  
dEI]|i r  
aI\:7  
4.影响过滤器-窗口大小 zcy`8&{A<?  
Pil_zQ4  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 F-XL  
TFNB%|  
7Y%Si5  
z41v5rB4  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。
/M@[ 8  
*=}\cw\A  

<74r  
b&*)C#7/T  
5.局部噪声过滤 T8BewO=}  
ATWa/"l(H-  
m@y<wk(  
`J$7X  
6.FWHM 检测 a0jzt!ci  
sd _DG8V  
 \62!{  
$!vK#8-&{  
7.等距的重采样 1d!TU=*  
U;=1v:~d