[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 hz~jyH.h_  
KHJk}]K  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 iHL`r1I!  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 =Frbhh57  
W;@9x1jKX  
"/}cV5=Z  
eGh7,wngH  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 1I -LGe[Q  
.WT^L2l%  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ,3E9H&@j  
操作→ J=C63YB  
杂项→ a5xmIp@6  
Savitzky-Golay过滤器 h1 (MvEt  
,%%}d9  
EU"J'?  
iu(+ N~  
3.可视化的过滤函数 <OC|z3na_  
"~HV!(dRMC  
T^~9'KDd  
^HasT4M+x  
4.影响过滤器-窗口大小 Zc9j_.?*  
]~A<Q{  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 lSk<euCYs  
1_z6O!rx  
XTOZ]H*^  
oK3aW6  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 2>bV+[@B  
gYy9N=f+  
}475c{  
0{ ;[k  
5.局部噪声过滤 p>@S61 & [  
b-XC\  
!(wH}ti  
>7^
+ag~&  
6.FWHM 检测 Vt!<.8&`  
{k}EWV  
MlM2
(/ok  
Ft)Z'&L   
7.等距的重采样 J|BZ{T}d  
;dh8|ujh