[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 jYv !}  
f`e.c_n(  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 &3V4~L1aEg  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ojri~erJE?  
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C'ZU .Y  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 \z 'noc  
3B+Rx;>h  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 S5JnJkNn  
操作→ i{2KMa{K  
杂项→ YQ/*|  
Savitzky-Golay过滤器 `0D
+x  
{8Ll\j@ "  
`m5iZxhw  
Tb^9J7]  
3.可视化的过滤函数 F+GQl  
!k:j+h/  
0W)_5f&  
Ts\7)6|F  
4.影响过滤器-窗口大小 >qCT#TY  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 \MU4"sXw  
<qBPN{'a"  
=LRUasF  
KGIz)/eSg  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 vd~O:=)4  
VaB7)r  
^P[*yf  
bWqGypq4  
5.局部噪声过滤 wgrYZ^]  
&>-Cz%IV  
jV(IS
D  
#r1x0s40D  
6.FWHM 检测 rP'oUV_  
bnlL-]]9z  
k@w&$M{tPF  
QwhP
N'U  
7.等距的重采样 wdg[pt />  
HBt?cA '