[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 !3E33
 
)BmK'H+l  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 >Ta|#]{  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 $QN}2lJ>  
]+Ik/+Nz  
[HLXWu3  
@WEDXB  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 5Ay\s:hb[u  
h`;w/+/Zr  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 OLg=kF[[  
操作→ #+
>8gq^5  
杂项→ AT+7!UGL  
Savitzky-Golay过滤器 /p}^Tpu  
rI23e[  
PS7ta?V QC  
W^v3pH-y#  
3.可视化的过滤函数 "Y-_83  
Y|stxeOC  
#0GvL=}k  
Rf9;jwU  
4.影响过滤器-窗口大小 dn!#c=  
sba+J:#w  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 W"MwpV  
u?,M`w0'  
$q%r}Cdg  
VB=$D|Ll  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 z3>ldT  
LpN_s#  
2SVBuV/R  
]jQj/`v1  
5.局部噪声过滤 X+dLk(jI`u  
vVBu/)  
V'alzw7#  
J
B[n]|  
6.FWHM 检测 dX^ ^ @7  
yUd>EnQna  
\%[sv@P9s  
F/.nr  
7.等距的重采样 p$.m=+K~  
awu18(;J