[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 :uQ~?amM  
~spfQV~  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 E;Q ,{{#  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 lbnH|;`$]m  
pHv~^L%=  
IrTMZG  
Ika(ip#]=  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 5~E'21hJ  
M
hiz{Td  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 nEbJ,#>Z  
操作→ ?nV& :~eY  
杂项→ pipqXe  
Savitzky-Golay过滤器 <L>$Y#wU  
KQ2jeJ/pj  
qJq2Z.>hy  
ht5eb"c+8  
3.可视化的过滤函数 kzXmiBL<9  
%2z]2@  
L6f$ID:  
5@
< D6>6  
4.影响过滤器-窗口大小 VtzX I2.2  
yVl?gGgh  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ~|.vz!A  
1Aw/-FxJ  
x/^,{RrPk  
?JI:>3e  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 gbL!8Z1
h  
j/PNi@  
3PgiV%]  
0 V3`rK  
5.局部噪声过滤 =#K$b *#  
g1B[RSWv  
N_eZz#);  
KL4vr|i,  
6.FWHM 检测 z[bS soK`  
Jrm 9,7/  
^L +@oS  
kCVA~%d7  
7.等距的重采样 g}Esj"7  
d/!R;,^