摘要 T69'ta32V
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|[ 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 HABMFv L_uliBn
建模任务 gc@,lNmi
g:MpN^l 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 .3k"1I
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w^09|k 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 9 aT#7B ^ +cf 探测器 SEQ
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3X,9K23T 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) IGs!SXclCs
7>`QX% 太阳能电池 |S#)[83*3
N ?0T3-/K -?n|kSHX *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 eS9/-Y
?g2Wu0< 系统构建模块-分层的介质组件 A][\L[8X
<N^2|*3 ;1K[N0xE 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 2F+K( I0oM\~# 系统构建模块-膜层矩阵求解器 @%@uZqQ4 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: #kT3Sx 每个均质层的特征值求解器。 +avu&2B 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 /m%Y.:g 'l2'%@E> 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 dC;@ Fn ?fcQd6-}
.x7d!t:(D 更多信息: RajzH2j+> 层矩阵(S矩阵) 0 }jB/Z_T
5=/H2T!F 系统构建模块-已采样的介质 Yd:8iJA
e>1z1Q;_uv 7u-o7#,X2 VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 };!S2+ MDa 4U@Q 系统构建模块-探测 .0;Z:x_3 '"Q;54S** S!cc% 总结——组件 z
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i 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 o7E?A
`qp[x%7^ 4M'y9 ( 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured p7}xgUxX Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. '+^HeM^; %{g<{\@4(; CIGS层厚度变化量:100/150/200nm xpt*S~
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 Oe=7z'o