摘要 Nd`HB=ShJ
~32Pjk~
jm[}M ?>sQF4 V" 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 Fse['O~ >):m-I
建模任务 MDk*j,5V
)8;{nqoC 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 /Zc#j^_ 
kLJlS,nh\r 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 R1}IeeZO?& !g8*r"[UJ 探测器 d7* CwY9"
)o{VmXe@@ 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) Zvxp%dES
q69H^E= 太阳能电池 ?cJY
B)
Q:mZ" i5 MEEAQd<* *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 <P1rqM9^
UR}kB&t 系统构建模块-分层的介质组件 R2l[Q){!
4IZlUJ?j+c AM'gnP> 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 ?w*yW;V` i3\~Qj;1 系统构建模块-膜层矩阵求解器 1] j^d 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: \<ZLoy_ 每个均质层的特征值求解器。 8W;2oQN7 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 }qAVN `fz,Lh*v 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 ym\(PCa5` RX'-99M
),=@q+{E{ 更多信息: oU8>Llt=$ 层矩阵(S矩阵) JkU1daTe
{b1UX9y 系统构建模块-已采样的介质 &1_U1
g`n;R ,^ 7 CP VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 bg}+\/78# MLV:U 系统构建模块-探测 r,4lqar;E D<t~e$ H "b]#MO}P 总结——组件 cD2+hp|9
]dG\j^e|
`XW*kxpm
f"Vgefk 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 \0ov[T N.>
^P?vkO"pB? 1CkdpYjsj 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured {oUAP1V^ Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. R- X\\7$ CIGS层厚度变化量:100/150/200nm %v{1#~u
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 *P!s{i