摘要 mjI
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b14WIgjsl KJLC2, 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 .Jvy0B} B +YNN$i
建模任务 (v2.8zrJ
R|,F C' 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 Z'V"nhL 
Bm\OH# 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 03$lg DQ PAcbC|y 探测器 4_i6qu(4
_ft)e3Gf 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) _l$1@
-IP 3I 太阳能电池 yaw33/iN
$&@etsW0/ h88IP:bo *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 M6MtE_E
l(fStpP 系统构建模块-分层的介质组件 Qt
VZ)777
W4ygJL7 6 MF}}o0P 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 mKh<M)Bz nWzGb2Y 系统构建模块-膜层矩阵求解器 wvuh 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: !vQDPLBL 每个均质层的特征值求解器。 "KhVS 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 `(dRb %CaUC' 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 `BGU )tB1jcI;
$(PWN6{\r^ 更多信息: ;A3aUN;"I 层矩阵(S矩阵) Q=!f,
V!3.MQM 系统构建模块-已采样的介质 6Y-sc*5
f[;l7 *]uj0@S VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 zm9_[0 J]=2] oI2 系统构建模块-探测 -g6C;<Y \@eC^D2 ;^cc-bLvF 总结——组件 9>1
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rQ!X 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 aDreN*n
pSml+A: _;x7vRWmN 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured jh*aD=y Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. &8^1:CcE O:>9yZhV CIGS层厚度变化量:100/150/200nm zV<vwIUrr
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 ^ 1 P@BRh