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摘要 ,A0v 5Q< M=5hp&=
?,eq86-M 2kFP;7FO 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 1w 9zl} }ol<DV 建模任务 'H1k sA,2gbW 300nm~1100nm的平面波均匀 光谱 Bthp_cSmLs  S<w?,Z 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 -x>2Wb~% 7VfPS5se 探测器 "3Ckc"G@ AASS'H@ 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) FaG&U AnBD~h h 太阳能电池 ?Vi U%t8J5 9*[!ux7h ~=$d>ZNQ *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 (^)(#CxO msZ3%L 系统构建模块-分层的介质组件 Z4T{CwD`D A] f^9F@ p$XvVzW#< 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 .DhB4v& ,Q+.kAh !G 系统构建模块-膜层矩阵求解器 9u_D@A"aC` 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: {"*gX&;~ 每个均质层的特征值求解器。 @u-CR8^ 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 !z+'mF?V+X mqQC`Aqx: 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 Ot~buf'| 6{[ uCxxl ~HUO$*U4<
更多信息: wQOIUvd 层矩阵(S矩阵) rJCu6
VO,F[E~_ 系统构建模块-已采样的介质 =n_>7@9l ?Pt*4NaT; j<d,7 VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 SA,+oq( ]/?$DNjCc 系统构建模块-探测 B[7Fq[.mh aydf# [F mFuHZ)iQG 总结——组件 ?;
tz |k/;1.b!9( VO7&<Y}{x ,y[w`Q\ 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 O
_^Y*! eOUEhpE XlxM.;i0H 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Xcc i)",! Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. zQsW*)L ce1U}">11 CIGS层厚度变化量:100/150/200nm ?s9f}> 吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 dPF*G$
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