摘要 QnVYZUgJeV
>L5[dkg%
-:>Mi5/ s =][[TH 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 *G2p;n=2 v(]\o;/O
建模任务 ;h3c+7u1
O,XVA 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 t"JfqD E 
_ jF,
k>F 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 zTm&m#){3A 2VtiL^;5 探测器 <5?.S{Z9
3S
+.]v> 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) dk-Y!RfNx
D+#QQH 太阳能电池 kf.w:X"i
B]0`b1t ~S#Le *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 jt=mK,%
)>C,y`, 系统构建模块-分层的介质组件 -h8A<
XwE(&ZCf'b Pr<.ld\ 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 45q-x_ h@@2vs2 系统构建模块-膜层矩阵求解器 7_ZfV? . 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: \:%e 6M 每个均质层的特征值求解器。 g]N!_Ib/! 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 F@)wi0 #4DEb<D 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 &0+;E-_ 9}:%CpD^~I
+t,JCY6 更多信息: t1wNOoRa 层矩阵(S矩阵) '%l<33*
z~UqA1r 系统构建模块-已采样的介质 e4j:IK>
)Gh"(]-< oGu-:X=`9 VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 Z9E[RD ~K&ko8 系统构建模块-探测 294
0M4 Fr`"XH &k+jVymH 总结——组件 )!s f@F?
"6[fqW65
4l <%Q2
,Tvfn`;( 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 >\+c@o[
dmgoVF_qR DZ<q)EpC 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured &"p7X>bd Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. 6F(;=iY8 #/=s74.b
CIGS层厚度变化量:100/150/200nm b MZ-{<+i
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 PJ5~,4H-4