摘要 U XOf
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i`FSO 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 i({MID)/_ 'N\nJz}
建模任务 OUy}1%HY
hcR^? 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 *`t3z-L 
%<MI]D 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 -2Dgr\M &jh17y 探测器 /mK]O7O7
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-(0 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算)
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eyos6Qi 太阳能电池 l7(p~+o?h>
vtRz;~,Z n]3Z~HoZ *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 D 75;Y;E
VYQ]?XF3i 系统构建模块-分层的介质组件 K"Gea`I
]!2[k A- )+f"J$ah 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 Cjj(v7[E _!%@V= 系统构建模块-膜层矩阵求解器 Q!h+1fb 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: lN_b&92 每个均质层的特征值求解器。 =P,pW 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 [2ri=lf, Q>TNzh 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 UK.=Y9 4\ny]A:~
6dYa07 更多信息: 2nSK}q 层矩阵(S矩阵) g>{t>B%v^K
z\Z+>A 系统构建模块-已采样的介质 0,6!6>BOT
v1 f^gde (i-L: VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 bUc++M o)H|
#9h5 系统构建模块-探测 1czU$!MV ucUuhS5 ;ih;8 总结——组件 !ozHS_
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`8;\}6:"1 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 %< Jj[F
/km0[M *7),v+ET 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured h2
>a_0" Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. >skl-f +l<;?yk:; CIGS层厚度变化量:100/150/200nm tNxKpA |F
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 6`5DR~