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@zo}#.g f.8Jp<S2K 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 )Be?axI Xmr|k:z
建模任务 I,;@\
TP7'tb 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 vFKX@wV S 
5p!X}u] 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 z-};.!L^ FN jT?* 探测器 @a-u_|3q
+@*}_%^l" 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) ,ab_u@
qYo"-D* 太阳能电池 i4;`dCT|A
I3sH8/* uG<VQ2LM *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 Axp#8
J|4q9$ 系统构建模块-分层的介质组件 #=@H-ZuD7
K5l#dl_T "9F]Wv/ 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 Zx$q,Zo< S%+,:kq 系统构建模块-膜层矩阵求解器 a (Q4*XH4 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: &XG k 每个均质层的特征值求解器。 DXX(q k)6 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 WOqAVd\ QY14N{]T\p 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 P(iZGOKUs= rb8c^u#r
o=/Cje 更多信息: zx)^!dEMM 层矩阵(S矩阵) ?}f+PP,
]LGp3)T- 系统构建模块-已采样的介质 RSL%<
iMgfF_r <eWGvIEP[ VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 %Xm3m0nsv{ ?l\1n,!:8 系统构建模块-探测 si`{>e~`6P X`xI~&t_ %cIF() 总结——组件 {8L)Fw
;=rM Ii
RX]x3-
Ub1?dk 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 !AR$JUnX
sU7>q}! L,@OOBD 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured B@ab[dm280 Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. re.%$D@ TmN}TMhZ CIGS层厚度变化量:100/150/200nm qF9rY)ifm
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 HSt|Ua.c/h