摘要 m4SXH> o
'h6}cw+K
dN\P&"` A='+tJa 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 k-cIb@+" q\'P1~
建模任务 9#T%bB"J
MRg\FR2>1 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 kH8$nk eev 
{_toh/8)r 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 Z:lB:U'o M`+e'vdw 探测器 ^o6)[_L
<m/b]| 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) 5
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nze1]3` 太阳能电池 @>#{WI:"~
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V(L *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 7Z`Mt9:Ht
b1+hr(kMRM 系统构建模块-分层的介质组件 przubMt
(U(/C5' Q@e*$<3 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 i{|lsd(+ bQXc IIa{ 系统构建模块-膜层矩阵求解器 65waq~# 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: cVB|sYdf 每个均质层的特征值求解器。 ovQS
ET18b 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 z)&naw. ~tg1N^]kV 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 oN[Fz a> 462!;/y
%="~\1y 更多信息: XN~#gm#
层矩阵(S矩阵) ~+pg^en
:kME 系统构建模块-已采样的介质 MtZt8s
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fqM M>?aa6@0 VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 I%;Rn:zl 0NL :z1N-h 系统构建模块-探测 <CNE>@-f B#HnPUUK
&7L~PZ 总结——组件 kF(Ce{;z
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2UU2Vm_6 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 Nl~Z,hT$*
I$aXnd6) u{g]gA8s 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured X!U]`Qh Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. =:4' 4]"a;( CIGS层厚度变化量:100/150/200nm "%:7j!#X|I
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 E/:+@'(k