摘要
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w Kq-|yf, naT;K0T= 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率，大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的
太阳能电池，与基于其他
材料的电池相比，它们可以变得更薄而不损失吸收效率，因此已经很普遍地使用了。
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oFn g0!{ CW 建模任务
M)oy3y^& :>K=kZ=k 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 n"1LVJN7 
来源：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
>6(91J +h$) l/>: 探测器 PfI~`ke 8W|qm;J98 功率（吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算）
" c6(=FFq Lit@ m2{\ 太阳能电池
>e7 w!v] m};Qng] [CU]fU{$ *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
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/ A] av&4:O! 系统构建模块-分层的介质组件
Cku&s X=<-rFW #O< 2wMb2< 对于涂有涂层的反射镜，我们使用分层介质组件，因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
]KS|r+ qe! \ oh 系统构建模块-膜层矩阵求解器
",\,lqV 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域（k域）中工作。它包括：
G6N$^HkW? 每个均质层的特征值求解器。
TqM (I[J7\ 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
tnbtfG;z# V(%L}0[] 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法，因为与传统的传递矩阵不同，它避免了计算步骤中的指数增长函数。
k{op ,n# :dtX^I T 
AiT&:'<UT 更多信息：
a_UVb'z 层矩阵（S矩阵）
.cTK\ n_Ht{2I 系统构建模块-已采样的介质
m8q3Pp 8\BCC1 K H }OOkzwrA VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录，可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
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0 yB &+2 系统构建模块-探测
ic}M)S FD; |=7ouFl w !N; Y0 总结——组件
MX%D %} N eGZX 6Q7m 
. mDh9V5 
s }]qlg 对不同厚度的CIGS层的吸收情况
y`?{ 2#1H Hnv{sND[ }U=|{ @% 参考文献：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
JfmNI~% Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
GbC-6 .~ L~yu CIGS层厚度变化量：100/150/200nm h)EHaaf
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
