摘要
RX cfd-us -h`[w: J^xIfV~zt Frd` u.I 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率,大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的
太阳能电池,与基于其他
材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。
j}F;Bfq! *vS)aRK 建模任务
j3$\+<m] !gX(Vh*k 300nm~1100nm的平面波均匀光谱 QZ?%xN(4
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^ 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
}u&,;] '1NZSiv+C? 探测器 }Lc8tj< 8HxtmFqG 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算)
9'I$8Su BqG7Et 太阳能电池
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6oqe{ ;>jLRx<KC +h?Rb3=S *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
%&\DCAFk L`@)*x)~R 系统构建模块-分层的介质组件
Zf*DC~E_ ps&p| v_L?n7c 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
RuBL_Vi @S#Ls="G 系统构建模块-膜层矩阵求解器
9zac[tno 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括:
%}ASll0uq 每个均质层的特征值求解器。
*If]f0?% 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
3Jj 3!aDB J,,+JoD 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。
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更多信息:
^^+vt8| 层矩阵(S矩阵)
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AI 系统构建模块-已采样的介质
:(Uz`k7 dePI&z: 1WJ%n; VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
rG"QK!R5 Ou,Eu05jt' 系统构建模块-探测
6eq`/~# }$D{YHF _ H$^m#h 总结——组件
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对不同厚度的CIGS层的吸收情况
^/_1y[j |p"4cG?) |\] _u 3 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
5l,Q=V^@l Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
fNNik7 q+ )csgN CIGS层厚度变化量:100/150/200nm +E8}5pDt
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。