摘要
-e_L2<7 <izn B 8@ %gV~e@| M>|R&v 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率，大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的
太阳能电池，与基于其他
材料的电池相比，它们可以变得更薄而不损失吸收效率，因此已经很普遍地使用了。
oz/Nx{bg DBZ^n9 建模任务
z-; {pPZ HpR(DG)
? 300nm~1100nm的平面波均匀光谱 ,I8[tiR"b
"' ]|o ~B 系统来源：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
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( LVxR *O 探测器 M%1wT9 9\a;75a 功率（吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算）
^Z:qlYZ ^n<o,K4 \} 太阳能电池
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[=JHW SR*KZ1U 4{Af 3N *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
"'*w _H0 ^U]B&+m 系统构建模块-分层的介质组件
(2p <I)t ^mCKRWOP' =.8fES 对于涂有涂层的反射镜，我们使用分层介质组件，因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
xPorlX)zW - DE?L,9X9 系统构建模块-膜层矩阵求解器
Gil mJ2< 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域（k域）中工作。它包括：
F4
:#okt 每个均质层的特征值求解器。
@_C?M5v 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
<~R{U> zO ad,pHJ` 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法，因为与传统的传递矩阵不同，它避免了计算步骤中的指数增长函数。
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更多信息：
=p 7eP 层矩阵（S矩阵）
db5@+_ IO}53zn<l 系统构建模块-已采样的介质
T6fm`uL&L ])H[>.?K Q,< V) VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录，可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
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系统构建模块-探测
xty)*$C> :|PgGhW .Arcsg 总结——组件
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对不同厚度的CIGS层的吸收情况
s2t9+ZA+s fsz:A"0H \S[I:fw#& 参考文献：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
b,):&M~p Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
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s ?Oyps7hXx CIGS层厚度变化量：100/150/200nm $hq'9}ASOL
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
