摘要
OG#^d5( 0-p^ oA /,I?"&FWc Rc)]A&J 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率,大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的
太阳能电池,与基于其他
材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。
\WE/#To ky !ZJR 建模任务
xDe^>(," bN?*p($/ 300nm~1100nm的平面波均匀光谱 !wAnsK
yMW3mx301j 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
0084`&Ki f.ua,,P. 探测器 /;_$:`|/ <2*+Y|Lk2 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算)
mTH[*Y, >%"TrAt 太阳能电池
0uKm)t/ 6 w!qZ4$ z .lb(xQ *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
AYNz {9 `LFT"qnp 系统构建模块-分层的介质组件
Il/`#b@h ^/2O_C ?z`yNx6 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
wB 8548C}- VIWH~UR)&! 系统构建模块-膜层矩阵求解器
CEk[&39" 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括:
x^3K=l;N 每个均质层的特征值求解器。
d>M 0: 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
e>Q:j_?.e b0f6?s 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。
#5;4O{ zV$Z@o lS;S:-
-F
更多信息:
3 }
$9./+ 层矩阵(S矩阵)
2P57C;N8| $LR~c)}1I 系统构建模块-已采样的介质
:^7_E& ]$K5 8C
fNr*\=$ VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
aS3-A4 uF,%N 系统构建模块-探测
bN*zx)f _58&^:/^ `5t~
Vlp 总结——组件
Rv*x'w
==
$v{sb, l5e`m^GK
i+-Y"vRi
对不同厚度的CIGS层的吸收情况
#6AcM" -% B)+yq> +],2smd@N 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
yOjTiVQ9 Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
blV'-Al ({rescQB CIGS层厚度变化量:100/150/200nm ng2yZ @$
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。