[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 kylVH! @l  
\Y}8S/]  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 R@rBEW&
 
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 @"H>niG  
E8&TO~"a]e  
}*"p?L^p{  
\1Em`nvOX  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 +^T@sa`[I  
7. ;3e@s  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 [}]Q?*_  
操作→ $L]lHji  
杂项→ ;sFF+^~L  
Savitzky-Golay过滤器 J5jvouR  
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k|d+#u[Mj@  
3.可视化的过滤函数 hY8reQp1  
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4.影响过滤器-窗口大小 _:27]K:  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 !g2+w$YVa  
6)Lk-D  
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1|wL\I  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 6!FQzFCZq  
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HyWCMK6b  
*;*r8[U}q  
5.局部噪声过滤 h'F=YF$o  
Tnm.A?  
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6.FWHM 检测 [cp+i^f  
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CeC6hGR5  
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7.等距的重采样 0"bcdG<}  
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