[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 gJ2R(YMF
 
iPxSVH[  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 A*W QdY  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 K{HdqmxL.I  
t,+p!"MRY  
\}Hk`n)Aq  
%Sj;:LC  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 !SVW}Q=5#  
ZN
^9w"A  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 3"%:S_[  
操作→
%o.+B~r  
杂项→ U edh4qa  
Savitzky-Golay过滤器 D
AJ
h9I  
obUh+9K  
fyT!/  
<PXA`]x~  
3.可视化的过滤函数 S tn[M|
 
V.;0F%zks5  
M,|o2'  
julAN$2  
4.影响过滤器-窗口大小 JWM/np6  
:y0'[LV  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 :x= ZvAvo  
bSBI[S  
%kKtPrT  
B-JgXW.\0  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 wHdq:,0-!  
bMf+/n  
>(*jL  
h(jg7R  
5.局部噪声过滤 ykM(` 1`m  
0G;RMR':5  
Yr!<O&=  
luAhyEp  
6.FWHM 检测 K@%.T#  
cYW F)WAog  
C'kd>LAGu  
aZ#c_Q#gZ  
7.等距的重采样 <"aPoGda  
sg{>-KHM