[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 MKe^_uF  
o'eI(@{F=  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 i$bzdc#s  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 %K^gUd>,R  
`.>k)=F&  
M20Bc,VI  
`8Jq~u6_Z  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 e?!L}^f6X  
SH vaV[C  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 om}/f`  
操作→ 7?MB8tJ5r4  
杂项→ m4"N+_j  
Savitzky-Golay过滤器 -SvTg{Q{la  
Qsg/V]  
Hwp{<  
dd<:#c9  
3.可视化的过滤函数 `S\zqF<  
;P;"F21^>  
cq,v1Y<  
rBD(2M  
4.影响过滤器-窗口大小 ?GO SeV  
ym|NT0_0  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 +}^|dkc  
4mN].X[,  
h(@R]GUX  
skIiJ'db  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 %kh#{*q$  
:reP} Da7q  
V#0 dGP-Z  
<vB<`   
5.局部噪声过滤 `KpFH.k.K  
UvxSMD:A  
OXHvT/L`  
7G5y)Qb  
6.FWHM 检测 H
Dmx@E.@  
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=&A!C"qK4[  
#?{qlgv<p  
7.等距的重采样 Q2/MnM  
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