[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 9kcp(  
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 -G<$wh9~3  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 WH F>J  
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 H\tz"<*``  
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 n>F1G MX  
操作→ Las
4ux[_  
杂项→ Dp 
0   
Savitzky-Golay过滤器 9Wng(ef6G  
`3!ERQU  
eWvL(2`Tx  
m2[q*k]AtS  
3.可视化的过滤函数 d[
+xLa  
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Ds|/\cI$%a  
HFD5*Z~M  
4.影响过滤器-窗口大小 A~ugx~S0  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 C<CE!|sfr  
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3  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 0Y#S2ty  
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CybHr#LBc  
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5.局部噪声过滤 T)B
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6.FWHM 检测 7Wg0-{yK4  

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7.等距的重采样 BBy"qkTe  
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