[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 sHf.xc  
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 BjAmM*k  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 uBA84r%{QQ  
OE[N$,4I*  
? yek\X  
xAJuIR1Hi  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 b5Vn_;V*  
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w<@#  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 4t< mX  
操作→ m6YDyQC  
杂项→ m\;@~o'k  
Savitzky-Golay过滤器 xZ(f_Oy  
jLCZ JSK  
d'*:2;)g^  
MNVOloA  
3.可视化的过滤函数 |z]--h  
<L>$Y#wU  
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4.影响过滤器-窗口大小 !R"iV^?V  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 |nq}#  
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Y=tx kN  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 4pC.mRu 0  
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(<IRCR  
TYN~c(  
5.局部噪声过滤 ' Y cVFi  
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tC4 7P[b  
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6.FWHM 检测 ,/6 aA7(  
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3|9 U`@  
7.等距的重采样 gy6Pf4Yo  
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