[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 D{AFL.r{  
aed+C:N  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 "E>t, D  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 *=vlqpG  
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图片:1-22042621292NX.png

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W@B7yP7Rz  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 g8yN%)[  
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ?mOg@) wx  
操作→ a{`"68  
杂项→ +p?hGoF=  
Savitzky-Golay过滤器 S!7g)  
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图片:1-220426213003K9.png

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3.可视化的过滤函数 S?,_<GD)w  
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图片:1-220426213040c7.png

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4.影响过滤器-窗口大小 C6)R#  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 =hcPTU-QU  
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图片:1-220426213125N1.png

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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 Wy(pLBmb  
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5.局部噪声过滤 01nsdZ-  
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n{{P3f  
6.FWHM 检测 ( 2zeG`  
`Z8^+AMc  

图片:1-22042621341I57.png

s$3`X(Pn  
U"B.:C2  
7.等距的重采样 lzoeST  
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