[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 [ _Nw5_  
E Qn4+  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 +#Q\;;FNP  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 6^vseVx  
zFpM\{`[g  
AIK99  
jXu)%<  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Fu;\t 0  
%hM8px4d  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 @UgZZ  
操作→
dvLO#o{  
杂项→  h|Z%b_a  
Savitzky-Golay过滤器 b IZuZF>*  
Jq8CII  
LLlt9(^d  
-o`Eka!ELz  
3.可视化的过滤函数 yR|Beno  
riuG,$
EX  
Rx\.x? &  
l%^VBv> 2  
4.影响过滤器-窗口大小 d=J$H<  
g.9:R=JPT  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 +?I1Og  
oI2YJ2?Je8  
VP\'p1a  
q5D_bm7,3  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 Cvk n2T  
#Y9'n0 AL  
J/ !Mt  
&Ub0o2+y  
5.局部噪声过滤 n>|7 k3  
[@RJ2q$  
Rfuq(DwD6  
q[rBu9  
6.FWHM 检测 6&Al9+$  
G5K_e:i  
.PHz 
 
YN<:k Wu  
7.等距的重采样 N%:)MT,&g  
.NO
h[68'