[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 ^\yz`b(A0  
cqm:[0Xf5>  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 8&qtF.i-6  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 23Q 88z  
[W3sveqj&  

图片:1-22042621292NX.png

LA/Qm/T  
8"V1h72vcW  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 7l
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Jv]$@>#  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 #nZPnc:  
操作→ @s,kx.S  
杂项→ 13Q87i5B  
Savitzky-Golay过滤器 1
jPh0?BY  
KAu>U3\/  

图片:1-220426213003K9.png

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+u&3pK>f  
3.可视化的过滤函数 gieso
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图片:1-220426213040c7.png

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4.影响过滤器-窗口大小 )?6%d  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 I"KosSs  
s<3M_mt  

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Q`-Xx  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 Hoe
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D)Jac@,0  

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5.局部噪声过滤 }` <DKO/  
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Ya!PV&"Z  
_C|j"f/}  
6.FWHM 检测 M+lr [,c  
G%K&f1q%  

图片:1-22042621341I57.png

s={IKU&m[  
Dg}EI^ d  
7.等距的重采样 .4<lw  
@`iz0DPG?Y  

图片:1-220426213501312.png