[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 <!HDtN  
2mp>Mn~K^  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 [t=+$pf(-  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 9kg>)ty@  
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ZxeE6&#M^w  
FCB/FtI0  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 _TcQ12H 5<  
IEsD=  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 P:h4  
操作→ >`V|`Zi ?  
杂项→ iU+,Jeu  
Savitzky-Golay过滤器 _nFvM'`<  
:<7>-+pa  
]~ 8N  
C%o/  
3.可视化的过滤函数 p`.fYW:p  
5OqsnL_V  
3bL2fsn5  
PaI63 !  
4.影响过滤器-窗口大小 8uD%]k=#!  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 eS%6hUb  
w]YyU5rhS  
CpdY)SMSL  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 v&,VC~RN-J  
_^sSI<&m  
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DmA!+  
5.局部噪声过滤 x=|@AFI  
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6.FWHM 检测 Fm~}A4  
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7.等距的重采样 Vk=<,<BB  
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