[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 ;>U2|>5V  
?um;s-x)  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 z}77Eh<  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 U|H=Y"pL  
jodIv=C  
k{R>  
IEL%!RFG  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 <6%?OJhp  
L Tm2G4+]  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 :;%2BSgFU  
操作→ p}}R-D&K  
杂项→ yM6pd U]i  
Savitzky-Golay过滤器 B{n,t}
z  
_b pP50Cu  
Ljm[?*H#  
nSDMOyj+  
3.可视化的过滤函数 
1fp?  
>jDDQ@  
:I.mGH!^  
Co9^OF-k  
4.影响过滤器-窗口大小 P1.[  
h"B+hu  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 RN1y^`  
W
<h)HhyG  
hk;5w{t}}  
Q^P}\wb>  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 WMDl=6  
/cUO$m o  
d(ZO6Nr Q  
c`)\Pb/O  
5.局部噪声过滤 ;HfmzY(  
i'<[DjMDlm  
&C5_g$Ma.Z  
wA ,6bj  
6.FWHM 检测 RT4x\&q  
B&M%I:i  
Qab>|eSm  
\k7"=yx  
7.等距的重采样 n1ZbRV  
df8k7D;~e