[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 }WaZ+Mdg\  
H%gAgXHn  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 k!}(a0h  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ^+v1[U@  
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图片:1-22042621292NX.png

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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 GBT|1c'i  
`GdH ,:S>  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 FO%pdLs,  
操作→ 'Grii,  
杂项→ q7f`:P9~  
Savitzky-Golay过滤器 4(LLRzzW  
GK!@|Kk8q7  

图片:1-220426213003K9.png

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8'jt59/f  
3.可视化的过滤函数 )$bF*  
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图片:1-220426213040c7.png

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4.影响过滤器-窗口大小 ..X_nF  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 =CJ`0yDQ>  
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图片:1-220426213125N1.png

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l`ZL^uT  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 A|
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图片:1-22042621315D11.png

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5.局部噪声过滤 E+qLj|IU  
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A,~KrRd  
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6.FWHM 检测 #UoFU{6tM  
|+W{c`KL  

图片:1-22042621341I57.png

2[ofz}k]r)  
R6od{#5H$  
7.等距的重采样 "aF2:E'  
]tN)HRk1  

图片:1-220426213501312.png