[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 ,}OQzK/"mP  
]'i}}/}u2  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 +N:M;uTS  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 PsS8b  
98l-  
LCpS}L;  
XlxB%  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 r$d'[ZcX  
c$%I^f}'  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 2mvp|<"  
操作→ H]f
8W]"c[  
杂项→ v.H@Ey2  
Savitzky-Golay过滤器 'F8:|g  
Z2\Xe~{  
%LdFS~  
W(*?rA-PP  
3.可视化的过滤函数 >R6>*|~S  
3:P "6mN  
{D8[pG%z  
!='&#@7u  
4.影响过滤器-窗口大小 N^tH&\G\m  
!RdubM  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 <Dp[F|r  
z 4`H<Pn  
5l(NX  
yYZ0o.<&T*  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 w8AHs/'r  
FHu+dZ  
3H/4$XJB  
Q pbzx/2h  
5.局部噪声过滤 Rlf#)4  
V IU4QEW`x  
m&r?z%  
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x/m  
6.FWHM 检测 ?`D/#P  
y 4jelg  
6oLq2Z8uP  
@460r  
7.等距的重采样 0NG<uZ  
P"mD73a