[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 wmU0E/{9]  
28andfl  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 7=XL!:P  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 /mM2M-  
7^*"O&y_al  
otJ!UfpR8  
q<#>HjC  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 i/So6jW  
C\ZkGX  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ]i*](UQ  
操作→ ww k PF  
杂项→ oslJC$cy'  
Savitzky-Golay过滤器 SP]I
UdE\  
wJ<Oo@snm  
m~hoE8C$  
JUAS$Y  
3.可视化的过滤函数 c`*TPqw(B[  
*Vw\'%p*  
X+k}2HvNG  
WQNE2Q  
4.影响过滤器-窗口大小 XjioZ  
Mg,:UC:  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 X^9d/}uTa  
eP.Vd7ky  
k>jbcSY(z<  
\dQx+f&t  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 &k7;DO  
CSPKP#,B0[  
6 15s5ZA  
G rmzkNlN  
5.局部噪声过滤 xVL5'y1g B  
'})0!g<Y  
NcPgq?3p  
[+m?G4[  
6.FWHM 检测 G`fC/Le  
ph>7?3;t  
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E37<"(;  
7.等距的重采样 K_?W\Yg   
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