[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 oO!@s`  
Fj-mo>"  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 ss |<\DE+  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 F5:4 B]ZF  
Rm"lRkY4I[  
F< Qjoaz  
c.,eIiL  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 /6b(w=pk  
,.G6c=pZ  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 Peh(*D{  
操作→ }8 fG+H.  
杂项→ M'Q{2%:>a  
Savitzky-Golay过滤器 -7hU1j~I  
8Q?)L
4.]  
,RDxu7iT  
^NHQ[4I  
3.可视化的过滤函数 f|m.v +7k  
[\@!~F{  
85w D<bN27  
Mff_j0D  
4.影响过滤器-窗口大小 nDMNaMYb  
~ W52Mbf  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 *yiJw\DRN  
lBD{)Va  
MR#j
I  
uvc0"g1h  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 <!5N=-  
Z!wDh_  
` *$^rQS  
Y
0&w;P  
5.局部噪声过滤 A>R ^iu  
Pkc4=i,`A  
nFw&vR/q  
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6.FWHM 检测 qW;nWfkYC
 
0EPF; Xx  
&e cf5jFy
 
*Ty>-aS1  
7.等距的重采样 hYb!RRGn  
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