[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 ^ eQFg>  
!p9)CjQ"  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 N0i!l|G6  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 a1Hz3y~S/  
4&QUh+F  
bEm7QgV{X  
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 "~F3*lk#E  
7R}9oK_I  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 4({(i  
操作→ ,`k_|//}=  
杂项→ RK[D_SmS  
Savitzky-Golay过滤器 0}{'C5  
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ui:=  
x2co>.
i  
3.可视化的过滤函数 NzQ9Z1Mxy  
bLzs?eos  
^W~p..DF  
S}(8f!9<  
4.影响过滤器-窗口大小 ]hA,LY f  
V A<5uk04K  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 pY@Y?Jj  
q2hFOm  
-w1@!Sdd  
mpgOs  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 +Y}V3(w9X  
;}qhc l+  
+k.%PO0np  
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5.局部噪声过滤 ?+~cA^-3T  
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KzjC/1sd  
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6.FWHM 检测 Z&Y=`GOI  
TX}T|ri  
*)<B0SjT  
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7.等距的重采样 f$.?$  
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