[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 'AN>`\mR$  
BauU{:Sh  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 R2Zgx\VV'  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 -py@DzK  
{~Rk2:gx  
.o) `m9/  
I(S`j[U  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 a~'a  
wgCa58H76  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 If\fLhM  
操作→ 0c}  }Q  
杂项→ :q#Xq;Wp  
Savitzky-Golay过滤器 DI+fwXe
g  
``wS
c0\  
BD(Z5+EU1  
n2iJ%_zp  
3.可视化的过滤函数 JvY
}-}?c  
,^uEYT}j  
Djg,Lvhm  
FCnm1x#  
4.影响过滤器-窗口大小 Lhqz\o  
@Y1s$,=xB  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 C=eF.FB;'  
r-:Uz\gM  
vM5k_D  
zux{S;:?  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 {{QELfH2  
Ytl4kaYS  
ZMel{w`n  
.ev?"!Vpp9  
5.局部噪声过滤 ;qm D50:%  
Q)IKOt;N]  
8P|D13- Q  
p,eTY[k?  
6.FWHM 检测 $m/)FnU/  
'IwNTM  
H!$o$}A  
zx)z/
1  
7.等距的重采样 >
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