[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 2g9G{~,@g  
6C4'BCYW(  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 <mMTD8Sx]  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 "P@>M)-9Z  
&M/0g]4p  
Q zZ;Ob]'  
,vqr<H9e  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 D0(xNhmKz  
t&Os;x?To?  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 R1:k23{  
操作→ %n%xR%|  
杂项→ P #F=c34u  
Savitzky-Golay过滤器 Zc |/{$>:W  
Cd79 tu|  
d%I"/8-J  
$N']TN  
3.可视化的过滤函数 b*fgv9Kh'  
I\?9+3 XnQ  
WnUweSdW  
LLWB
  
4.影响过滤器-窗口大小 H xV#WoYKj  
y|&}.~U[  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 F
["wDO  
&bz:K8c  
'evj,zFhW  
]{ BEr*  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 Uq_j\A;c  
6<,dRn  
n26Y]7N  
6J~12TU,  
5.局部噪声过滤 CSbI85F  
X.K<4N0A9J  
ki0V8]HP  
=ItkFjhBc  
6.FWHM 检测 *?+V65~dW  
c(co\A.]:6  
Bx"7%[  
5G0
$  
7.等距的重采样 JxLf?ad.  
yq_LW>|Z