[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 Z?#_3h$"T  
JFvVRGWB  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 ia!b0*<   
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 FccT@,.F  
;B'5B]A3  
-666|pA  

b"t<B2N  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 u9:+^F+  
9b/7~w.  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 krw_1Mm  
操作→ `Z}7G@ol  
杂项→ H</Mh*Fl2G  
Savitzky-Golay过滤器 y$]gmg  
@LzqQ[  
/ox9m7Fz7  
@Y~R*^n"}  
3.可视化的过滤函数 .!kO2/:6  
Jf/X3\0N7  
\1AtBc&  
D?v)Xqw=  
4.影响过滤器-窗口大小 %4%$NdU"  
}[[  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 FuiEy=+  
scffWqEo  
nY#V~^|  
C{i9~80n  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 X/ \5j   
rl\$a2_+  
+0,{gDd+  
vBMuVpzO  
5.局部噪声过滤 jWg7
RuN  
yN0!uzdW*  
)]=1W  
uA}w?;  
6.FWHM 检测 V>{G$(v$  
a^vXwY  
],fu#pi=]  
=?*6lS}gy  
7.等距的重采样 PFqc
_!Pm  
gbf-3KSp^