[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 Gza=
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 xWLZlUHEu  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 :V(C+bm *  
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图片:1-22042621292NX.png

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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 p;4
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A^lm0[3q  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 +1#;s!e  
操作→ <xBL/e %  
杂项→ j&ti "|2\  
Savitzky-Golay过滤器 *6JA&zj0B  
G;gsDn1t  

图片:1-220426213003K9.png

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3.可视化的过滤函数 @o[ZJ4>*  
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图片:1-220426213040c7.png

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4.影响过滤器-窗口大小 YUSrZ9Yg  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 @Mg&T
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图片:1-220426213125N1.png

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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 o0AT&<K  
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5.局部噪声过滤 i&(1<S>P  
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6.FWHM 检测 \e'Vsy>q  
o5/BE`VD5c  

图片:1-22042621341I57.png

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7.等距的重采样 4SUzR\  
BN&)5M?Xt6  

图片:1-220426213501312.png