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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    {qx}f^WV  
    Da_g3z  
    -[`,MZf   
    U;;vNzcn  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 nE Qw6q~je  
    p:k>!8.Qho  
    优化任务 h:" <x$F  
    }UHuFff,  
    r@"Vbq%  
    #p*{p)]HiA  
    优化工作流程 #`); UAf  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 <bXfjj6YJ@  
    1. 定义输入 KSqWq:W+  
    2. 执行仿真 ?t'O\n)M  
    3. 计算输出 `DC)U1  
    4. 检查目标 e}(ws~.  
    5. 执行优化 TaG'?  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 vov"60K  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 )]n:y M  
    DWHl,w;[z`  
    6Ei>VcN4a  
    P`Anf_  
    仿真结果和优化函数的配置 8> T '  
    B:&/*HU  
    @wYuc{%S  
         Z99%uI3  
    OptiSLang的优化结果 NL0X =i  
    FX+Ra@I!  
    Kv{i_%j   
    LC*@ /((  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 PD:" SfV,G  
    - 平均效率 _E:]qv  
    - 均匀性对比 n_v|fxF1  
    ?%iAkV  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 xdXt  
    ka[]pY  
    优化结果的高级评价 EbY%:jR  
    +[V?3Gdb  
    ;5q=/  
         y_Bmd   
    分析优化结果的耦合效率 +g/y)]AP  
    i.)k V B  
    55zimv&DV  
    |TkMrj0  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 F9]GEBLr  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 Nf}G "!  
    zo7Hm]W`  
    走进VirtualLab Fusion U5Q `r7  
    n3g3(} Q0  
    R% l=NHB}  
         I yL2{5  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 L/F!Y%=;[  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 ]}w ~fjq  
    R3jhq3F\Y  
    VirtualLab Fusion的工作流程 U9SByqa1  
     光栅结构的配置 ES(b#BlrP/  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] ^^{K[sLB  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] rMH\;\ I|U  
     耦合效率的评估 #:v|/2   
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] E-MEMran4  
     光栅结构的优化 =BMON{K  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 {qp XzxV  
    ,&Gn7[<  
    Eii)zo8Xd  
    走进optiSLang dTB^6 >H  
    DKPX_::  
    NJI-8qTGI  
         ^}a..@|%W  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 BB.^-0up  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 ^Cst4=:W  
    qdx(wGG  
    VirtualLab Fusion技术 N41)?-7F  
    lSPQXu*[  
     
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