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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    ;AE-=/<  
    :8!RGtn  
    ! 5NuFLOf  
    ZZ7qSyBs?  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 h693TS_N  
    |1RVm?~i  
    优化任务 y TD4![  
    r!+{In+Z  
    Y}1c>5{bE  
    fEX=csZ86  
    优化工作流程 e=WjFnK[x7  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 % /"n(?$ W  
    1. 定义输入 sVK?sBs]  
    2. 执行仿真 iN[x *A|h  
    3. 计算输出 lI 4tW=  
    4. 检查目标 -}9^$}PR  
    5. 执行优化 N,c!1: b  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 @kqxN\DE  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 !: ^q_q4  
    L%T(H<G  
    P"8Ix  
    8o$rF7.-  
    仿真结果和优化函数的配置 yQE'!m  
    eHyUY&N/  
    l6ym <V(1p  
         r<ucHRO#  
    OptiSLang的优化结果 bI55G#1G  
    IHni1  
    MLu!8dgI  
    kFv*>>X`  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 ('tXv"fT  
    - 平均效率 k*\Bl4g  
    - 均匀性对比 y|2<Vc  
    [OW <<6  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 4|=>gdW)KN  
    x#J9GP.  
    优化结果的高级评价 #wI}93E  
    wqb4w7%  
    9{*{Ba  
         #;]#NqFX  
    分析优化结果的耦合效率 mdWA5p(  
    rm8Ys61\=  
    QQM:[1;RT  
    K*SgEkb'l  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 FH+X<  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 Io1j%T#ZT  
    m2c'r3UEu  
    走进VirtualLab Fusion jYHnJ}<  
    YYv0cV{E  
    <+_XGOt0<  
         68Fl/   
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 |9#q7kM  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 tk&AZb,sP  
    ; oyV8P$  
    VirtualLab Fusion的工作流程 2R[v*i^S  
     光栅结构的配置 >}+{;d  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] &h-_|N  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] R2,9%!iiX  
     耦合效率的评估 Ghgn<YG  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] "do5@$p|  
     光栅结构的优化 Ti%MOYNCv  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 ~_\Ra%  
    L  ;L:  
    YThVG0I =  
    走进optiSLang 'J,UKK\5  
    L4>14D\  
    o,*m,Qc  
         q Gk.7wf%  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 >)kKP8l7  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 l<v{8:,e#  
    Lce,]z\ _  
    VirtualLab Fusion技术 GV0\+A"vD  
     FA+HR  
     
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