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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    gx*rSS?=N  
    PEBFN  
    mbBRuPEa=u  
    >'6GcnEb4.  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 uit-Q5@~  
    8sIrG  
    优化任务 #eC;3Kq#-  
    -L9R&r#_e  
    }%YHm9)  
    O|Ic[XfLx  
    优化工作流程 @LKG\zYBu  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 $a\Uv0:xRx  
    1. 定义输入 <M,H9^&#l3  
    2. 执行仿真 yb{Q,Dz  
    3. 计算输出 R9l7CJM@  
    4. 检查目标 M%{?\)s  
    5. 执行优化 cIr1"5POXK  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 v{2DBr  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 2 1~7{#  
    h)_Gxe"x  
    yK077zH_  
    }E5#X R  
    仿真结果和优化函数的配置 T;4` wB8@  
    f9,EWuQNS  
    P=^#%7J/l  
         -k&{nD|  
    OptiSLang的优化结果 .H^P2tp  
    @%<?GNSO  
    hoR=%pC*  
    yIIETE  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 ^$IZLM?E~  
    - 平均效率 ahtYSz_FM  
    - 均匀性对比 o}=.  
    +%wWSZ<#  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 UQ3@@:L_  
    `x} Dk<HF  
    优化结果的高级评价 gKN}Of@^1  
    Mi}I0yhVm  
    ole|J  
         )_8}53C  
    分析优化结果的耦合效率 h `ME(U~<<  
    D#7_T KX  
    jJVT_8J  
    JA)o@[l F  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 T^$g N|  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 |qlS6Aln  
    9k:W1wgH1  
    走进VirtualLab Fusion 0)AM-/"  
    )4ilCS&  
    e3eVvl5]  
         W7L+8LU;  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 vUYJf99B  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 &xiOTkqB  
    Iy S"  
    VirtualLab Fusion的工作流程 a*Ss -y  
     光栅结构的配置 BR36}iS;V  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] 7qg<[  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] +2DE/wE]e+  
     耦合效率的评估 [q-;/ed  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] 94|yvh.B  
     光栅结构的优化 ]U,CKJF%/  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 gg-};0P-  
    S Pn8\2Cj  
    B6bOEPQ  
    走进optiSLang ^/>Wr'w   
    {'h_'Y`bOQ  
    x(PKFn  
         5"JU?e59M  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 Gg%tVQu  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 (kIz  
    p9-0?(]  
    VirtualLab Fusion技术 -Z%F mv8  
    |gnAqkW0  
     
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