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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    X }`o9]y  
    B"sB0NuT/$  
    r$1b=m,0d  
    YQ@2p?4m  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 ~ulcLvm:i  
    TI}a$I*  
    优化任务 A^E 6)A=  
    [8<0Q_?,  
    y"Pd>61h  
    -e_|^T"  
    优化工作流程 Z l;TS%$  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅  m^\&v0  
    1. 定义输入 g[R4/]K^$  
    2. 执行仿真 >=d 5Scix  
    3. 计算输出 0x,**6  
    4. 检查目标 7|o!v);uR  
    5. 执行优化 mrq,kwM  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 -dWg1`;  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 .p]r S =#  
    ?yxQs=&-q~  
    JljCI@  
    em95ccs'-  
    仿真结果和优化函数的配置 s q;!5qK  
    3~Lsa"/  
    Vo6+|ztk|  
         cRMyYdJ o  
    OptiSLang的优化结果 2~ 4&4  
    0VrsbkS  
    '=O1n H<  
    }OhSCH'o6  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 IRdR3X56  
    - 平均效率 @)x*62r+  
    - 均匀性对比 qe'ssX;  
    ?E_;[(Mcr  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 Zwz co  
    m[(_fOd  
    优化结果的高级评价 7AS_Aw1L  
    Vhh=GJ  
    K@JaN/OM  
         [KFCc_:  
    分析优化结果的耦合效率 ByuBZ!m  
    RJUIB  
    D)pTE?@W'  
    }zS5o [OE  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 g1?9ge 1  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 uO-|?{29  
     sa&`CEa  
    走进VirtualLab Fusion G@`ZDn  
    -)B_o#2=2  
    +Z2XP76(4A  
         =E> P,"D  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 Xz)qtDN|(  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 }vh4ix  
    %LzARTX  
    VirtualLab Fusion的工作流程 AC'_#nPL#  
     光栅结构的配置 >d=pl}-kOQ  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] (hdu+^Qj=  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] #AB5}rPEI  
     耦合效率的评估 rjiHP;-t1  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] gC7Po  
     光栅结构的优化 P$0c{B4I  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 ;x 2o|#`b  
    YvcV801Go  
    F81EZ/  
    走进optiSLang R|'W#"{@  
    $.kJBRgV*  
    [FrLxU  
         n}[S  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 :b(W&iBWhI  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 Z]R#F0"U  
    '2i !RT-  
    VirtualLab Fusion技术 @tY]=pqn_  
    oSmETk\  
     
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