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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    ETZE.a  
    Hw29V //  
    &`x1_*l  
    iF,%^95=  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 hNU$a?eVpR  
    F^4mO|  
    优化任务 (-S\%,hO  
    'aV])(Wm>  
    f[1 s4Dp3-  
    p.@ kv  
    优化工作流程 @~7y\G  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 y[`>,?ns5  
    1. 定义输入 T8^`<gr.  
    2. 执行仿真 {:;6 *W  
    3. 计算输出 Z-%zR'-?*  
    4. 检查目标 ~dXiyU,y2  
    5. 执行优化 (}B3df  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 O, .c gX   
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 g79zzi-  
    P*6h $T  
    l6_dVK;s  
    x&p.-Fi  
    仿真结果和优化函数的配置 ^=Dz)95c  
    Phq"A[4=O  
    +h ]~m_O  
         je;C}4  
    OptiSLang的优化结果 1u8 k}  
     ^t}1 $H  
    3s\}|LqX#  
    o' EJ,8  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 ;{lb_du2:  
    - 平均效率 @ / .w%  
    - 均匀性对比 pJdR`A-k|  
    x$hT+z6DUC  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 F,8?du]  
    tp<v  
    优化结果的高级评价 3p1U,B}  
    G)IK5zCDd  
    b9;w3Ba  
         p!o-+@ava  
    分析优化结果的耦合效率 z[Ah9tM%  
    prEI9/d"  
    ;RK;kdZ  
    i&TWIl8  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 XvSng"f.  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 ?WP*At0  
    ;#bDz}|\AN  
    走进VirtualLab Fusion XEBeoOX/  
    G\z5Ue*  
    dOT7;@   
         4 _P6P  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 w2SN=X~#  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 T' =6_?7K4  
    r]0>A&,  
    VirtualLab Fusion的工作流程 RkZyqt @+  
     光栅结构的配置 4L bll%[9  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] 4V&(w, zl  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] fHODS9HQ  
     耦合效率的评估 gNJdP!(t  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] qizQt]l  
     光栅结构的优化 Te%V+l  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 'gtcy  
    m[CyvcF*u  
    <0!<T+JQ  
    走进optiSLang cd|/ 4L 6  
    pAws{3(Q  
    )(9[>_+40  
         I!#WXK  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 i A<'i8$P  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 7|xu)zYB  
    Bg[_MDWc-P  
    VirtualLab Fusion技术 6 w'))Z  
    K$l@0r ~k  
     
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