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太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率,大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他
材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。
4UCwT1 9={N4}< 建模任务 <%!J? 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 4: sl(r 
7~.ZE 2,AaP*, 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
7Jx%JgF *caLN,G 探测器 R`He^ 9y+[o 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算)
ZO7bSxAN- R#0{Wg0O) 太阳能电池 RWE~&w G} >~&(P_<b 7Dl%UG] *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
_'c+fG
\ E/"SU*Co 系统构建模块-分层的介质组件 rA#s zUQe0Gc.b^ 9--dRTG 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
3i(J on/p ]31$KBC 系统构建模块-膜层矩阵求解器 ,Oi^ySn 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括:
" dT>KQ 每个均质层的特征值求解器。
6K//1U$ 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
&|z|SY]DL #NJ<[Gew 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。
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6h@+?{F. $NCm;0\B| 更多信息:
N?^_=KE@ 层矩阵(S矩阵)
QRagz,c 'fl(N2t 系统构建模块-已采样的介质 AY@k-4 r]-+bR !OQuEJR VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
[)iN)$Mv @SQceQfB 系统构建模块-探测 ER2V*,n@ Bn_g-WrT PHl4 vh#E! 总结——组件 }+JLn%H)
hG~ Uz
cE2R r ?Hk.|5A} 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 /'"R Mq 4%>+Wh[ XJ\_V[WA 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
lux9o$ % Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
iW-t}}Z>B CIGS层厚度变化量:100/150/200nm