glLoYRTi
,B'fOJ.2
o59b#9 yK-DzAv 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率,大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他
材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。
inh
J|pe" ;GIA`=a% 建模任务 sou~m,# 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 RFoCM^ 
M.+h3<%^ cQ
|Q-S 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
_s*p$/V\ p6!5}dD( 探测器 `aTw!QBfG Tl2(%qB 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算)
<Zvvx LosRjvQ: 太阳能电池 t<o7 S:a" > l]Ble
HQ]mDo *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
/l_u $" hQ'W7EF 系统构建模块-分层的介质组件 Ho =vdB d::9,~ ja9=b?]0, 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
NfnPXsad ?5J>]: +ZZ 系统构建模块-膜层矩阵求解器 <ZheWl 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括:
(;&}\OX6nm 每个均质层的特征值求解器。
rVP{ ^Jdo 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
zXD/hM 1\~I "$} 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。
&,yF{9$G
-DK6(<:0 }0tHzw=#%e 更多信息:
d%. |MAE 层矩阵(S矩阵)
KJ:z\N8eo 8|^&~Rl4 系统构建模块-已采样的介质 X</Sl>[8 6aOyI;Ux /
g{8 VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
JsNj!aeU% } C:i0Q 系统构建模块-探测 Il Qk W< :;eQ*{ `\ ZuybjV1/f6 总结——组件 H(gY=
/(*Ucv2i}T
[T,Hpt o$eCd{HuX 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 2Z%n
"z68 ,
^K.J29 ^ghYi|kQq 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
yo/;@}g}
Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
wU>Fz* CIGS层厚度变化量:100/150/200nm