[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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@Q3, bj  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 k%!VP=c4s  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 \Nyr=<c  
R9q0,yQW
 
%A=|'6)k2  
)1K! [W}t  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 -O /T?H  
bkkSIl+Q  
pd7O`.3  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 >*{:l,LH  
        操作→ 15JsmA*Q  
杂项→ H8sK}1.  
        Savitzky-Golay过滤器 k_BSY=$e*D  
=kF?_KN  
i#tbdx#  
-Sp/fjlq/  
3.可视化的过滤函数 F/xCG nP-  
)kF2HF  
eL_^: -   
MN\i
-vAL8  
4.影响过滤器-窗口大小 ,,Jjr[A_j  
)ph30B  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 f~U#z7  
e7lo!(>#  
/ Z1Wy-Z  
l$=Gvb  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 i'Wcf1I-=  
Q|Nzbmwh  
R/Tj^lM  
8B_0!U&]  
5.局部噪声过滤 ,YQ=Zk)w  
F:M/z#:~  
+{S Maq  
cl@kRX<7'  
6.FWHM 检测 F
9F" F  
/i> ?i@O-  
Ko4)0&  
vNPfUEnA  
7.等距的重采样 Z(l9>A7!  
,eyp$^2