[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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WQNE2Q  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 1xE]6he4{T  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 '1^B+m  
LPYbHo3fq  
%ir:ASk  
l`-bFmpA  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 $_H`   
<#GB[kQa  
._9 n~=!  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 sbj(|1,ac  
        操作→ aVL=K  
杂项→ YXurYwV  
        Savitzky-Golay过滤器 W1B)]IHc  
ORXm&z)  
c#IYFTz  
so$(_W3E,  
3.可视化的过滤函数 0Uk@\[1ox  
SUKxkc(  
7pA/   
Cv ejb+  
4.影响过滤器-窗口大小 %1 vsN-O}8  
A\_|un%  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 'J&f%kx"  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 rNjn~c  
?{w3|Ef&  
4'4\,o  
3kcTE&1^  
5.局部噪声过滤 hQ6a~?f  
N,2s?Y_!  
Hn>B!Bm*  
DypFl M*  
6.FWHM 检测 Y)N-V ]5L  
&[NG]V!Oc  
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-/{4Jf Wf  
7.等距的重采样 f7h*Vu`>  
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