[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 2<yE3:VX  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ow ~(k5k:  
F`U%xn,  
D2~e@J(K  
kVQKP  U  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ;]MHU/  
w:&m_z#M  
+is;$1rq  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 waW2$9O  
        操作→ :=^JHE{  
杂项→ ^!1mChf  
        Savitzky-Golay过滤器 AU$W=Z*  
r<Ll>R  
zMKW@  
Tul_/`An  
3.可视化的过滤函数 $)mE"4FE  
7Rk eV  
3*3WO
,9  
G1vWHa7n;f  
4.影响过滤器-窗口大小 mKPyM<Q  
J-ACV(z=q  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 WtFv"$V  
|SZRO,7x  
q/?#+d  
;4Y@xS2M  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 g` 6Xrf  
;c_X ^"d  
n!&DLB1z  
8k]'P*9ulz  
5.局部噪声过滤 N0sf V  
r@H<@Vuc  
(
+38z)f  
y|nMCkuX  
6.FWHM 检测 Xp
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b"t!nfgo  
j{IAZs#@>  
hJ>{`Tw  
7.等距的重采样 R>To L  
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