[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

+H.`MZ=  
TO_e^A#  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 hj:,S|  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ^_6|X]tz1T  
g*Ph
v|kI  
O}P`P'Y|'  
;r8X.>P*  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器
Gq6*SaTk  
7"
##]m.
 
nEfK53i_  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 GmG5[?)  
        操作→ g\U-VZ6;p  
杂项→ G6/m#  
        Savitzky-Golay过滤器 nNm`
Hfi  
XuTD\g3)  
5bIw?%dk(  
(mOtU8e  
3.可视化的过滤函数 ZG:{[sT  
XG?8s &  
yX5\gO6G  
B[}6-2<>?C  
4.影响过滤器-窗口大小 pw#-_  
lMt=|66  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 5tnlrqC  
fOHxtHM  
 bLL2  
:DNjhZ  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 u?"Vm  
_M1%Z~  
}b}m3i1  
z{543~Og59  
5.局部噪声过滤 [WJ+h~~ o  
NHt\ U9l'  
F{wzB  
>!JS:5|  
6.FWHM 检测 iCoX&"lb  
QPx^_jA  
k+/6$pI  
WxDh;*am:  
7.等距的重采样 GY*p?k<i  
@iiT
<