[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

h[]N=X  
ie!4z34  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 9zyN8v2  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 s]iOC6v  
f#~Re:7.c  
4.'EEuRw\}  
$ZRN#x@  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ,&=`T7i  
rd))H  
Z@
kC28  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 |DW'RopM  
        操作→ >{S$0D  
杂项→ q UnFEg  
        Savitzky-Golay过滤器 4m*(D5Y=|  
)ta5y7np  
zmFFBf"<  
k%g xY% 0  
3.可视化的过滤函数 O[y`'z;C  
j,xPN=+hT  
i!3KG|V  
~@D%qbN  
4.影响过滤器-窗口大小 O+?zn:  
,[\(U!Z7:%  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 /aG>we  
1Ol]^'y7)  
s%oAsQ_y  
\z9?rvT:  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 (NdgF+'=  
>!1f`  
}i&dZTBGW  
)VMBo6:+  
5.局部噪声过滤 :dN35Y]a  
wsrx|n[]  
j/D)UWkR  
rfRo*u2"  
6.FWHM 检测 e:LZs0  
IWqxT?*  
$`{q[{  
e6HlOGPVQH  
7.等距的重采样 rA,Y_1b *  
i*R:WTw#