[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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\cJ?2^Eq  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 ZcJa:  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 Lv;% z  
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*Rm"3S  
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 n}0n!Pr^  
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        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 HK}br!?  
        操作→ ].ZfT
rM]  
杂项→ @ ;T|`Y=7  
        Savitzky-Golay过滤器 RHO|g0  
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_A]8l52pt  
S+wy^x@@  
3.可视化的过滤函数 8w4-Ud*$i  
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Nk JOD3>U  
4.影响过滤器-窗口大小 A]<+Aq@{  
v@,n]"  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 2Xw=kwu  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 VrQgn9L  
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5.局部噪声过滤 TEJn;D<1I,  
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6.FWHM 检测 ]u5B]ZQnA  


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7.等距的重采样 sA(d_Yu_  
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