[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

}NY! z^  
/Y0oA3am  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 K;lxPM]  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 cI (}  
bsv!z\}  
9a$ 7$4m  
Wa
<SYJ  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 !EOYqD  
w,1&s};g\  
bY}:!aR<mK  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ~nRbb;M  
        操作→ &\e8c g  
杂项→ se*!OiOt  
        Savitzky-Golay过滤器 l5FKw;=K}:  
s(pNg?R  
N?v}\PU  
{4>N2mP{M  
3.可视化的过滤函数 Xk`'m[  
p-kug]qX  
Mz: "p.  
>~*}9y0$  
4.影响过滤器-窗口大小 dmPAPCm%y  
:&J1#% t  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 GQ6~Si2  
k{J\)z  
iC4rzgq  
 Y3g<%6  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 'J8Ga<s7C  
wxE'h~+  
@Px_\w  
r1[#_A`Yn  
5.局部噪声过滤 PYyT#AcW2  
Np@RK1}  
=)f5JwZPG  
4P?R "Lk  
6.FWHM 检测 e]@ B61lc  
O #5`mo  
C&f{Lp
B`  
K>_~|ZN1C8  
7.等距的重采样 Le2rc*T  
FJ2~SKWT