[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 j;D$qd'J  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 \Zx&J.D  
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&sBD0R(a  
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 *mWl=J;u  
LN<rBF[_:f  
n4 N6]W\5  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ]>k8v6*=  
        操作→ ?@FqlWz,  
杂项→ ohJDu{V  
        Savitzky-Golay过滤器 y x#ub-A8  
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D/4]r@M2c  
Xc" %-  
3.可视化的过滤函数 e 6>j gy  
l=Pw yJ  
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4.影响过滤器-窗口大小 S0:Oep   
cVO-iPK  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 >JY\h1+ H  
Y= =5\;-  
F!/-2u5gF  
whP5u/857  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 /4;A.r`;  
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v.>K )%`#  
5.局部噪声过滤 wxPl[)E  

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6.FWHM 检测 gVh&c4  
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7.等距的重采样 qP#
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