[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

-axKnfj  
[l=@b4Og  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 TY/'E#.  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 M|nLD+d~8  
drpx"d[c  
o^@#pU <  
'qVlq5.  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 x,: k/]  
Cuylozj$&  
y/@Bhzc  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 oW OR7)?r  
        操作→ *BxU5)O  
杂项→ vdXi'<  
        Savitzky-Golay过滤器 .BjWZj  
'oz$uvX  
a|TUH+|  
sudh=_+>  
3.可视化的过滤函数 h~QQ-  
e!=7VEB  
8K^#$,.."  
>07i"a  
4.影响过滤器-窗口大小 
WiZkIZ  
P|1 D6  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 /1TK+E$  
iwIn3R,  
*/~|IbZ`o  

_I)TO_L;  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 '`tFZfT  
NXLb'm
H~  
xqdkc^b  
A46dtFD{  
5.局部噪声过滤 %cs"PS  
Qraq{'3  
bv41et+Kb  
=H: N!!:  
6.FWHM 检测 k %{q q v  
nVlZ_72d  
,aWI&ve6  
&n]v  
7.等距的重采样 K}q5,P(  
<=!t!_