[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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z!z+E%H^  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 z,6X{=  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 _K4Igq  
xKilTh_.6  
=F(fum;zH  
j89C~xP6  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Mr5E\~K>s  
%R18  
e{ce \  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 Fk:yj 4'  
        操作→ X3C"A|HE9  
杂项→ &rTOJ1)V}  
        Savitzky-Golay过滤器 Z!@<[Vo6  
H5L~[\ 5t  
QKj-"y[  
IZ<d~ [y  
3.可视化的过滤函数 !`u  
RXM
zwk  
o%!8t_1mR  
cULASS`,  
4.影响过滤器-窗口大小 }U)g<Kzh  
TRQ@=.  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ^)r^k8y'  
ZnX]Q+w  
wVI 1sR  
y"|QY!fK  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 d?j_L`?+  
}y<p_dZI  
C%s+o0b  
F %OA  
5.局部噪声过滤 J&64tQl*  
o"O=Epg  
orGNza"A  
54TW8y `h  
6.FWHM 检测 5dH}cXs  
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?\GILB,  
QZcdfJck=+  
7.等距的重采样 +*dG'U6  
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