[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 qjFz}6  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 5=WzKM  
\T`InBbf  
eee77.@y-p  
(OwAhjHE  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 wzVx16Rvc  
Jz&a9  
= NHuj.  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 j]U sb
_7  
        操作→ ELfcZfJ  
杂项→ N:?U
A  
        Savitzky-Golay过滤器 HY0q!.qog  
K+ZJSfO6  
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3.可视化的过滤函数 BgRfy2:  
`Fnl<C<  
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4.影响过滤器-窗口大小 -sO[,  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 eG&\b-%  
3#N'nhUzA  
]L+YnZ?6  
3*)<Y}Tc  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 #hG0{_d7  
Uc%n{ a-a  
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-AnQZy  
5.局部噪声过滤 4wYD-MB  
5.m&93P  
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[Jv0^"]  
6.FWHM 检测 JjA3G`m=  
mApn[)?tv  
Y-!~x0-H  
7k,pUC-w7c  
7.等距的重采样 aF*KY<w  
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