[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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y29m/i:  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 #a#F,ZT  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 {7[Ox<Ho  
x2xRBkRg=  
ES[G  
{}9a6.V;}  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 YK_7ip.a[  
=_CzH(=f#  
%9"H  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 VY-EmbkG-t  
        操作→ 81F9uM0  
杂项→ =;L|gtH"  
        Savitzky-Golay过滤器 [^iN}Lz  
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)%TmAaj9d  
z{q`GwW  
3.可视化的过滤函数 CIWO7bS
 
Qs!5<)6  
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4.影响过滤器-窗口大小 ]Ljf?tk  
UKGPtKE<  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ctQ/wrkU  
F|8&  
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u8^lB7!e/  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 T{"(\X$  
A/(a`"mK|'  
TeQV?ZQ#}  
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5.局部噪声过滤 Jm@oDME_E  
l (o~-i\M  
Om&Dw|xG8  
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6.FWHM 检测 [[ZJ]^n,  
4-w{BZuS  
qs6aB0ln  
f$( e\++  
7.等距的重采样 ooGM$U  
[ ~,AfY