[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

O\CnKNk,  
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 V@g v  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 N]eBmv$|  
5 w(nttYH  
CY*o"@-o5)  
iciKjXJ:  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 w3ATsIw  
,PmUl=  
3dSb!q0&N  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 dQ:F5|p  
        操作→ ufCpX>lNF  
杂项→ J/fnSy  
        Savitzky-Golay过滤器 c7~R0nP  
]J[d8S5  
.uVd'  
}zks@7kf  
3.可视化的过滤函数 _Dd>e=v  
Um}AV  
OLPY<ax  
y=c={Qz@vn  
4.影响过滤器-窗口大小 O2\(:tvw  
F
sm6gE`|n  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 V3#ms0  
Gbjh|j=  
I 1n,c d[  
V y$*v  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 O!%T<2
i3  
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4d%0a%Z  
/!2`pv  
5.局部噪声过滤 -$?t+ "/E  
[al$sCD]+  
;1[Z&Uv8  
S :8  
6.FWHM 检测 I ^m  
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$,2T~1tE  
5?F5xiW  
7.等距的重采样 t"Ci1"U  
Vi:^bv