[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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L<`g}iw  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 pdqh'+5  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 KHiJOeLc  
Lcm!e  
X|G+N(`|(  
5)6%D  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 (P8oXb+%  
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ij5YV3  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 q>X2=&1  
        操作→ $vz%   
杂项→ gp2)35  
        Savitzky-Golay过滤器 nsk 6a  
G> >_G<x  
HskN(Ho  
Eq{TZV  
3.可视化的过滤函数 Z]d]RL&r  
nrBitu,  
37Y]sJrs$  
~O-8h0d3  
4.影响过滤器-窗口大小 ?f&I"\y  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 @35shLs  
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(P-<9y@  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 _!7o  
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`>Cx!sYhV  
PQ>JoRs  
5.局部噪声过滤 -yeT$P&|  
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6.FWHM 检测 /&yT2p  
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7.等距的重采样 j
7&l&)5  
Fm"$W^H