[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

Z[9) hGh  
2IMU &  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 !@>_5p>q*  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 GZ=7)eJ~<  
E3..$x-/  
|w; hu]  
X=C*PWa7  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 l$[7pM[  
;IV  
/Z3 Mlm{  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 QjT$.pUd  
        操作→ c_V^~hq  
杂项→ zEM c)  
        Savitzky-Golay过滤器 d `MTc  
rF@njw@  
8Dy5g  
uX/K/4  
3.可视化的过滤函数 4Fu:ov ]M  
_PPZ!r(  
.4CCR[Het  
y~ 2C2'7  
4.影响过滤器-窗口大小 F#b^l}  
zv%]j0 ?  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 mYUR(*[  
1R-1#<a>&  
*sJT\J$D[  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 *r)/Vx`S  
bm>N~DC  
KUD.hK.  
Ppton+?(  
5.局部噪声过滤 !l6Ez_'  
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6.FWHM 检测 *VX"_C0Jy=  
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7.等距的重采样 0#G@F5; <  
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