[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

Rb'|EiNPw  
|:gf lseE  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 kDsFR#w&`  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 mHRiugb!  
}~L.qG  
x7Yu I  
,y#Kv|R  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 9iQq.$A.  
uLV#SQ=bZN  
u ,KD4{!  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 .6Pw|xu`Pw  
        操作→ vw9@v`k  
杂项→ x<ZJb  
        Savitzky-Golay过滤器 6
^`1\ #f  
#"G]ke1l$  
p^w;
kN  
.:F%_dS D  
3.可视化的过滤函数 8A})V8  
t7aefV&_,  
tVN  
)AvN\sC  
4.影响过滤器-窗口大小 s*.hl.k.  
8)_XJ"9)G  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 [DI+~F  
\XZ/v*d0  
Yo6*C  
GBPo8L"9  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 1G^`-ri6  
asppRL||  
xqu}cz  
X aMJDa|M  
5.局部噪声过滤 ;~m8;8)  
k5'Vy8q  
w9EOC$|Y  
M/"I2m   
6.FWHM 检测 rX2.i7i,  
Q' {ML4  
z7fp#>uw  
AP 2_MV4W  
7.等距的重采样 UM"- nZ>[  
kaVxT_