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iAQvsE 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 cy:;)E>/ 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 -"Gl
4) *t=i
-v*x V;[ hrlCKL& 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 R;=6VH 8D~Dd!~P k`IrZHMw 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 !yCl(XT 操作→ V/UB9)i+ 杂项→ RUrymkHFB Savitzky-Golay过滤器 iH _"W+dq [oHOHp/V
A1!:BC `Wwh`]#"~d 3.可视化的过滤函数 O&P>x#w ;^.9#B,<
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= HU3Vv<lz 4.影响过滤器-窗口大小 7dhn'TW L9'- 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 .5k^f5a s @M
g Np-f wR1K8b".DC 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 sRil>6QR }Ch[|D=Wd6
xf UhSt ks^|> 5.局部噪声过滤 i~AJ.@
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W.GN0(uG 9e76pP( 7.等距的重采样 S%P3ek>3 n=SzF(S[M
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