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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    ^ALR.N+<  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 z{uRq A G  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 &X%vp?p  
    1 Vq)& N  
     #CcC& I :c  
    B{dR/q3;@  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 JsY|Fv  
    ,JVWn>s  
    s<hl>vY_'  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器  ]$=\zL  
    操作→ R>#BJ^>=  
    杂项→ wusj;v4C4M  
    Savitzky-Golay过滤器 %@Ow.7zh  
    qHtonJc  
     na)-'  
    nS$_VJ]~  
    3.可视化的过滤函数 rq]zt2  
    R32A2Ml  
     L&nqlH@+~  
    mcgkNED  
    4.影响过滤器-窗口大小 %7vjYvo>  
     ) Z^b)KAk  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 \YN(rD-  
    =IC cN|  
     W5c?f,  
    ,!i!q[YkL9  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ijuIf9!  
    M0$wTmXM  
     .9'bi#:Cw  
    {!]7=K)W9  
    5.局部噪声过滤 $?FA7=_  
    AJWV#J%nB  
     "$6 .L^9W  
    iI 4XM>`a  
    6.FWHM 检测 Kx<T;iJ}  
    QswbIP/>:'  
     ~bsL W:.'  
    vXUq[,8yf  
    7.等距的重采样 (t%+Z"j  
    : l&g5  
     |u5Xi5q.f  
     
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