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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    3u;oQ5<(v  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 HDLk>_N_s,  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 d5.4l&\u  
    ;fJ.8C  
     OH88n69  
    @VBcJ{e,  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 eJSxn1GW  
    _^;Z~/.  
    <N)oS-m>  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 rc{v$.o0  
    操作→ M{\I8oOg  
    杂项→ s>en  
    Savitzky-Golay过滤器 RpK@?[4s  
    Jv i#)  
     zTp"AuNHN  
    /,dz@   
    3.可视化的过滤函数 +%&yJ4-  
    ?`#Khff?  
     >V937  
    H[gWGbPq7  
    4.影响过滤器-窗口大小 %RVZD#zr  
     phK/   
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 4JEpl'5^Q  
    [e q&C_|D  
     ),)lzN%!  
    ;j7#7MN2_E  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 u y+pP!<  
    dveiQ  
     So;<6~  
    %)|s1B'd  
    5.局部噪声过滤 l.]xB,k  
    i?/qY&~  
     @L`jk+Y0vF  
    ,_P-$lB  
    6.FWHM 检测 9$Y=orpWxr  
    (BM47 D=v  
     CAlCDfKW}  
    [?gP;,  
    7.等距的重采样 Lr+$_ t}r  
    )_:NLo:  
     xoL\us`A  
     
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