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9V5-%Iv 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 ^yOZArc'r 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 db6mfxi [Jv@J\
y:6; LZ9[ KGg3 !jY 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 J_;o|gqX Dtj&W<NXo AA7C$;Z15~ 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 #_u~/jhX 操作→ F>rH^F 杂项→ r9dyA5oD Savitzky-Golay过滤器 bcYF\@}; hvaSH69*m
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@mfEKU! 3.可视化的过滤函数 /gG"v5] {E8~Z8tT
LEtG|3Dx ' <=+;q 4.影响过滤器-窗口大小 ?F3h)(} OE- gC2&Bm 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 o !U
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R~6$oeWAw .;N 1N^ 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 %QP0 &oX>*6L
;&)-;l7M [D4Es 5.局部噪声过滤 Ll4g[8 c3CWRi`LE
Dbz3;t KGFv"u{ 6.FWHM 检测 Uw7h=UQh >o=-$gz`
\vO,Ee~#W b"{'T]"*j 7.等距的重采样 k1D@fiz <Pi|J-Y
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