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+KWO`WR 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 %LD(S* >7 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 EBiLe;=X v`G}sgn
Ro4!y:2| L,ax^] 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ,X;$-. |_QpB?b *'tGi_2?( 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 U#Iwe= 操作→ 6q!Q([D_ 杂项→ 2##mVEo.( Savitzky-Golay过滤器 _+H $Pa}? h7@%}<%
hpYv*WH: 4mtO"'| 3.可视化的过滤函数 TBky+]p@ .mcohfR
s,kY12<7m j}`ku9S~ 4.影响过滤器-窗口大小 ~%eE%5!k 94|ZY}8|f 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 ,4 q^( hJ8%r_
NU+PG`Vb D:?"Rf{) 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 .726^2sx Nl/
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H8B2{]HAt m1X*I 5.局部噪声过滤 @F*z/E}e V~Z)^.6
@ &rf?: j]`hy" 6.FWHM 检测 bv7xh*/ 'tcve2Tt
Ciz,1IV 13)6p|6x 7.等距的重采样 6@3v+Vf' b$_qG6)IJO
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