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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    在线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    f `}/^*D  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 MXDCOe~07  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ?'H+u[1.  
    %<p/s;eu  
     W4P+?c>'2  
     M_%c9g@x  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 #_K<-m%9  
    mC-wPi8  
    2AMb-&po&f  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 <R~;|&o,$  
    操作→ !)`*e>]x  
    杂项→ <c<!|<x  
    Savitzky-Golay过滤器 sO(4F8cpU  
    =[Z3]#h  
     }L%2K"8?}  
    R[* n3 wB  
    3.可视化的过滤函数 =&Tuh}  
    =}I=s@  
     jY=M{?h''  
    %.'oY%  
    4.影响过滤器-窗口大小 u~JR]T  
     ?<\2}1  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 $b7@S`5  
    rQ2TPX<?a  
     x;/dSfv_  
    N_Zd.VnY  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 L8Z@Dk7Y  
    w-NTw2x,&  
     vCK+v r!  
    PRFl%M.H`  
    5.局部噪声过滤 [f[Wz{Q#Y  
    \}Iq-Je   
     !h<O c!9  
    %q9"2] cR  
    6.FWHM 检测 4vvQ7e7  
    {^:NII]  
     7|_2@4-W6  
    f|F=)tJO  
    7.等距的重采样 =*zde0T?l  
    23,pVo  
     myqwU`s  
     
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