-
UID:317649
-
- 注册时间2020-06-19
- 最后登录2025-04-29
- 在线时间1766小时
-
-
访问TA的空间加好友用道具
|
hF9y^Hx4 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 ^ARkjYt 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 Ny]]L M~g@y$
^6PKSEba sxPvi0> 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 |uM(A~? Ba9"IXKH a!;CY1> 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 @ [j%V ynf 操作→ j`_tb
杂项→ DN|+d{^lN Savitzky-Golay过滤器 Nd**":i$ c"NGE
'F7UnkKO| d@{#F"o 3.可视化的过滤函数 r-&* `Jh a0hgF_O1
P7;q^jlB kvam`8SeL 4.影响过滤器-窗口大小 UDHMNubB f!JSb?#3 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 Y$FhV~m 4YCuO%
VoNk.h"T 0|]qWcD 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 /X?%K't2r Q8NrbMrl
Q57Z~EsF &8hW~G>(m 5.局部噪声过滤 KZ|p_{0& }XRRM:B|)(
CjLiLB
W(PNw2 6.FWHM 检测 @gm!D`YL *.+N?%sAP)
- 4B& |