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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
     
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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    r_T\%  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 HDYr?t~V  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 wly#|  
    O^hWG ~o  
    n'0^l?V  
    Wm4@+ }  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 D61CO-E(D  
    < i*v  
    r#*kx#"  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 xRW~xr2h@  
    操作→ Oi&.pY:X-  
    杂项→ /K2VSj3\  
    Savitzky-Golay过滤器 M~w =ZJ@  
    ji<b#YO4  
    8I04Nx  
    ;! &A  
    3.可视化的过滤函数 xn1  
    WM NcPHcj  
    8I$B^,N  
    B:)9hF?o@  
    4.影响过滤器-窗口大小 :U)q(.53  
    }rsD$  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 |Y"q. n77  
    {&8-OoH ~  
    ] o tjoM  
    AU}e^1h  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 br+{23&1R#  
    %)8`(9J*  
    d*Dq=.F(  
    Zalgg/.  
    5.局部噪声过滤 2Ch!LS:+  
    g e:UliHJ  
    /E$"\md  
    q.FgX  
    6.FWHM 检测 [c]X) @#S  
    NqvL,~1G  
    9+U%k(9  
    vC[)/w  
    7.等距的重采样 [>::@[  
    L.>tJ.ID  
    &K2[>5 mG  
     
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