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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    =Un6|]  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 e[|p0 ,Q  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 =*U%j  
    b;t}7.V'%  
     ix_$Ok  
    #L)4 |  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ` wsMybe#  
    FC/>L  
    IhFw{=2*  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 - KoA[UJ  
    操作→ a 7mKshY(  
    杂项→ u9y-zhj_$  
    Savitzky-Golay过滤器 6nhfI\q3wY  
    hPCSLJ  
     |Jx2"0:M  
    _sD]Viqc  
    3.可视化的过滤函数 z 2EI"'4\9  
    ysw6hVb  
     Fr Q-v]c  
    #Z3I%bkw H  
    4.影响过滤器-窗口大小 pC?1gc1G  
     p|O-I&Xd  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 CI3_lWax%  
    2 3XAkpzp$  
     4s+J-l  
    5eZg+ O  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 2%No>w}/2  
    n4 6PQm%p  
     iLQt9Hyk  
    sn T4X  
    5.局部噪声过滤 ]t!}D6p  
    ?PU(<A+  
     aDJjVD  
    aN);P>  
    6.FWHM 检测 EKJc)|8  
    #I@[^^Vw  
     :!it7vZ  
    B0?@k  
    7.等距的重采样 :!*;0~#  
    $hY]EB  
     eNk!pI7g  
     
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