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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    QM?#{%31  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 ~^+0  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 udeoW-_  
    Dde]I_f}  
     `Y?87f:SP  
    inlk++Og  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 #[#KL/i)$  
    A{B/lX)  
    Py{ <bd  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 *6(kbes  
    操作→ <9> vO,n  
    杂项→ GUQ{r!S  
    Savitzky-Golay过滤器 gl).cIpw  
    T)\"Xj  
     M@W[Bz  
    jSc#+_y  
    3.可视化的过滤函数 H~ u[3LQz  
    % >;#9"O4  
     :NJ(r(QG>  
    ?bw4~  
    4.影响过滤器-窗口大小 zXsc1erli  
     1n\ t+F  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ){r2T1+-%  
    ?aW^+3i  
     (LHp%LaZ\;  
    DS|KkTy3  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 aTBR|U S  
    V(Yxh+KU  
     ^}f -!nf[  
    9_sA&2P{uV  
    5.局部噪声过滤 _20#2i&  
    ~SvC[+t+U  
     z6py"J@  
    s}j1"@  
    6.FWHM 检测 OIl#DV.  
    KsrjdJx, '  
     jgS%1/&  
    K gN)JD>  
    7.等距的重采样 nADX0KI  
    N8`?t5  
     8QK5z;E2~  
     
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