-
UID:317649
-
- 注册时间2020-06-19
- 最后登录2025-12-12
- 在线时间1894小时
-
-
访问TA的空间加好友用道具
|
uT")j,tz 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 /'
+GYS 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 A*&`cUoA vKX6@eg"
mA{G:
d )GbVgYkk 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 #YABbwH V_1'` F fga{b7 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 UKfC!YR2J8 操作→ TGSUbBgU 杂项→ /'yi!:FZFC Savitzky-Golay过滤器 @<^_ _." at N%csA0
W
zKaLyM ^@"H(1Hxu/ 3.可视化的过滤函数 N:4oVi@Je EZN38T
c8R#=^ DD 4hymQ3
g 4.影响过滤器-窗口大小 oU\Q|mN( 4u!<3-3Zy 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 +{eZ@ oB BL7/L
}]fJ[KbDp GS<aXhk 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 Zze(Ik !F^j\
qG Abh q? 9x0L 5.局部噪声过滤 bVLuv`A/
2D?V0>/
G!%Cc0d"7 (toN??r 6.FWHM 检测 &5x
]9 l^LYSZg'R8
1@i 8ASL Z'u:Em 7.等距的重采样 H@j
D% +"~~;J$
4ONou&T
|