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'?*g%Yuz 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 b'@we0V@S 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 YE+$H%Jl! ./-JbW
B5am1y{P# L;t)c 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 .w?
.ib( Oxx^[ju~ N+W&NlZ
对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 b3qc_ 操作→ 'Pltn{iq[ 杂项→ f<jb=\}x Savitzky-Golay过滤器 "E=j|q V_^@
HRa@ ]rBM5~ 3.可视化的过滤函数 & |