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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    b^Z2Vf:k]  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 1hY|XZ%qd  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 46}U +>  
    Ohk\P;}  
     =^rt?F4  
    x*7A33@i  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 !iKW1ks  
    Jg;[k  
    x<gmDy*  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 7K\v=  
    操作→ /=S@3?cQAB  
    杂项→ ~j'D%:[+VH  
    Savitzky-Golay过滤器 22ON=NN  
    +PjTT6  
     bO\++zOF  
    5G}4z>-]F)  
    3.可视化的过滤函数 ^A@f{g$KB+  
    {P8d^=#q  
     K9#kdo1 2  
    &SE}5ddC7  
    4.影响过滤器-窗口大小 ks0Q+YW  
     C8|V?bL  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ;_I>`h"r  
    hn8xs5vN  
     ;DuVb2~+  
    "Xv} l@  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 }QCnN2bV  
    x"Ky_P~  
     ^YLC{V  
    9r].rzf9  
    5.局部噪声过滤 T/3LJGnY  
    1?Y>Xz  
     lV$JCNe  
    Z< i }XCE  
    6.FWHM 检测 .7.lr[$g  
    [[ ie  
     &s+l/;3  
    [A7TSN  
    7.等距的重采样 P\j\p =  
    UH!(`Z\C  
     TmG);B}  
     
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