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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    在线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    1% )M-io  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 /m;w~ -N  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 cF[[_  
    dMwVgc:  
     o/fq  
    9e Dji,  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Y4Z?`TL  
    wz!]]EQ!o  
    I$`Vw >  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 y tmlG%  
    操作→ >~$ S!  
    杂项→ NC vwg  
    Savitzky-Golay过滤器 ~::gLm+f  
    t@/r1u|iq  
     <][|,9mw  
    ,U'Er#U  
    3.可视化的过滤函数 t MB;GIb #  
    DZXv3gnX  
     -c=IO(B/  
    qgca4VV|z  
    4.影响过滤器-窗口大小 Y#6@0Nn[G  
     I01On>"@7  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 @/JGC%!  
    {F k]X#j  
     |U^ ff^]  
    S&]:=He  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 DI}h?Uf ,  
    _uHyE }d  
     ?V[yw=sl04  
    hBE}?J>  
    5.局部噪声过滤 $Y,]D*|"K  
    |<ke>j/6n  
     cp?`\P  
    B>Nxc@=D  
    6.FWHM 检测 =WEfo;  
    BJj~fNm1Zr  
     Y=3Y~  
    \hM6 ykY-  
    7.等距的重采样 MO#%w  
    Ir\3c9  
     K)Db3JIIk  
     
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