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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    x0:m-C  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 n^6j9 FQ7  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 AbmAKA@  
    wz ~d(a#  
    LTx,cP  
    vn"{I&L+w0  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 NGOfb  
    [RTs[3E^  
    #],&>n7'  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 Otm0(+YB 7  
    操作→  t[ C/  
    杂项→ 9j:"J` '  
    Savitzky-Golay过滤器 ]yPqLJ  
    H\tUpan6fy  
    2WxQ(:d=  
    9\JF`ff_  
    3.可视化的过滤函数 JbQ) sp  
    Z^MNf  
    YcK|.Mq':  
    Sa;qW3dt3E  
    4.影响过滤器-窗口大小 Y#$%iF  
    K1!j fp  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 WWHoi{ q  
    n$,*|_$#  
    u.Tcg^v  
    bY QRBi  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 Ffta](Z;  
    Q%mB |i|  
    "y/?WQ>,3  
    [!]2 djc  
    5.局部噪声过滤 ,0HRAmG  
    !6Mo]xh  
    +l{=  
    VUR|OV%  
    6.FWHM 检测 Jd^,]  
    .O}%  
    rK]Cr9WM  
    h Pa_VrH  
    7.等距的重采样 :mn>0jK,N  
    x-.?HS[  
    _1!OlQ  
     
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