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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    mW!n%f  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 !HU$V9C  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 Wap4:wT  
    eY#^vB  
     er24}G8  
    ] / Nt  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 0,~s0]h0V  
    xltN-<n7  
    "{~FEx4  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 Gr\jjf`  
    操作→ Qq.$! $  
    杂项→ *(5;5r  
    Savitzky-Golay过滤器 n\D/WLvM  
    V0 {#q/q  
     i[9gcL"  
    OKm,iIp]  
    3.可视化的过滤函数 'lE{Nj*7  
    HdtGyh6X0  
     !m:WoQ/  
    KRlJKd{  
    4.影响过滤器-窗口大小 .S|T{DMQ[  
     _Ycz@Jn  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 0~ nCT&V  
    nI?*[y}  
     ~Yc~_)hD  
    GC# [&>L  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 1lIs jBo g  
    yNfj-wM  
     !VIxEu^ke  
    n:4 0T1: q  
    5.局部噪声过滤 SaGI4O_\s  
    |)To 0Z  
     p/_W*0/i  
    Pq<43:*?  
    6.FWHM 检测 pSC{0Y$g  
    Gi-pi=#&cs  
     M:OZWYQ  
    i 7T#WfF  
    7.等距的重采样 )|v  du  
    yn ofDGAf  
     eD7\,}O  
     
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