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m3BL 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 |ZE^'e*k 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 Gc"hU:m X3a 9-
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D2G; 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Y*$>d/E SF&2a(~s PBnH#zm 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 m)} 01N4 操作→ njf\fw_ 杂项→ 9M;t4Um Savitzky-Golay过滤器 =V]0G,,\ n
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>9rZVNMU IC&P-X_aP 3.可视化的过滤函数 1Vdi5;dn 8k95IJR1
!}z'"l4i '{UKO7 4.影响过滤器-窗口大小 >P:X\5Oj S@qR~_>a 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 '"fJA/O itP`{[
Cl`i|cF\ !CWe1Dm 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 2^=.j2 4_kN';a4Q
#M16qOEw `,-mXxTNT 5.局部噪声过滤 A vq+s.h !Fp %2gt|
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