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bw ' yX 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 `fj(xrI 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 48Z{wV, JIQS'r
<$K%u? \M'b% 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 <{JHFU`^ )W(?wv!, ; P&Ka 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ?x%HQ2` 操作→ pg ;agtI 杂项→ D/"[/! Savitzky-Golay过滤器 #swzZyM$ [j`It4^nC
n'U*8ID +MIDq{B 3.可视化的过滤函数 _A;jtS)SY #db8ur3?
r\.1=c#"bP >t20GmmN 4.影响过滤器-窗口大小 j]6Z*AxQ b`usRoD{+ 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 s0~a5Ti3 5rr7lwWZ
4w}\2&= m>yk4@a 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 ;@Alr?y O$V
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DvKM[z3j <=l!~~% 5.局部噪声过滤 {Nuwz|Ci T2AyQ~5~
NIY0f@1z- T2P0(rEz 6.FWHM 检测 5? &k? v@ {OL*E0
I3uaEv7OZc %M2.h;9]*\ 7.等距的重采样 H[wJ; l y)X;g:w
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