切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 1118阅读
    • 0回复

    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    6441
    光币
    26350
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    VKZZTFmV2)  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 [?QU'[  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 DI>SW%)>  
    3EVAB0/$  
    WP}NHz4H  
    ,NA _pvH)  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 s MZ90Q$  
    Z<Rhn  
    Ra!Br6  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 [$x&J6jF.  
    操作→ -jPrf:3)  
    杂项→ bJWPr  
    Savitzky-Golay过滤器 5`3Wua  
    '0jjoZ:  
    3$~oQC  
    uXm_ pQpF  
    3.可视化的过滤函数 ||}'  
    zP`&X:8  
    H,Y+n)5  
    izvwXC  
    4.影响过滤器-窗口大小 CI8bHY$  
    0W6j F5T  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 x("V +y*  
    |Nf90.dL  
    q+J;^u"E  
    x^959QO~  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 h1U8z)D#   
    @5,Xr`]  
    02F\1fXS  
    Mr}K-C?ge  
    5.局部噪声过滤 5 A2u|UU  
    d7U%Q8?wUR  
    OMz_xm.UPi  
    cvk$ I"q+  
    6.FWHM 检测 Tw]].|^f-  
    G@=H=' :~  
    XD8Q2un  
    "oLY";0(=  
    7.等距的重采样 "0sk(kT  
    Yp@i{$IUW  
    I%b}qC"5M  
     
    分享到