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g`S;xs 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 @W/k}<07 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 *nJ,|T Kmaz"6A
E~fb#6 tJ K58m$ 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ;5[OS8 m!w|~Rk (XmmbAbVom 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 L{&2 P 操作→ .#SgU<Wq 杂项→ =LV-n Savitzky-Golay过滤器 !(? 7V ~ E6e~
K'J_AMBL YlbX_h2S" 3.可视化的过滤函数 hIV]ZYbH \zg R]|
}aE' 8CUtY9. 4.影响过滤器-窗口大小 iD|~$<9o qna!j|90Lp 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 ]goJ- & (:OMt2{r
}#ta3 x 06 %-tAq: 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 o
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N6-7RoA+ lkTA"8d 5.局部噪声过滤 "0jwCX
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;k `51=Wi 83R s1}* 6.FWHM 检测 mJ<`/p?: ?.<
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J(d+EjC tmS2%1o 7.等距的重采样 mwLf)xt0' uGC5XX^
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