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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-08
    关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 ,, 7.=#  
    ePi Z  
    1. 描述 $8=(I2&TW  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 hj+p`e S  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 y=wdR|b  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 !@A|L#*  
    3#B@83C0Z  
    2. 示例 yZ?$8r  
    !%X>rGkc  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 :)j7U3u  
    k,A M]H  
    图像                                                                 卷积核 ^^7gDgT  
    A_aO }oBX  
    \6Xn]S  
    " xlJs93c  
    3. 卷积操作 7WXiG0  
    K[n<+e;G  
    Kjv2J;Xuh  
    ?,!uA)({n  
    G}Gb|sD Zq  
    @kS|Jz$iY  
    OW?uZ<z  
    x4@MO|C  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: W%=Zdm rv  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 \G]K,TG  
    58 kv#;j  
    然后,必须选择卷积核数据 ]!q }|bP  
    Q:kwQg:~  
    4. 结果 \ =S3 L<  
    )7tV*=?Ic8  
    cl ?< 7  
    nMLU-C!t  
    ?U=mcdqd  
     
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