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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 ,,7.=# ePi
Z 1. 描述 $8=(I2&TW ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 hj+p`e S ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 y=wdR|b ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 !@A|L#* 3#B@83C0Z 2. 示例 yZ ?$8r !%X>rGkc 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 :)j7U3u k,AM]H 图像 卷积核 ^^7gDgT A_aO}oBX \6Xn]S " xlJs93c 3. 卷积操作 7WXiG0 K[n<+e;G Kjv2J;Xuh ?,!uA)({n G}Gb|sD
Zq @kS|Jz$iY OW?uZ<z x4@MO|C ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: W%=Zdm
rv 操作 阵列-阵列操作卷积。 \G]K,TG 58 kv#;j ■ 然后,必须选择卷积核数据 ]!q
}|bP Q:kwQg:~ 4. 结果 \
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