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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 +{V"a<D$m P q\m8iS,w 1. 描述 Mg
H,"G ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 hLyD#XCFA ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 >[ r
TUn; ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 O$}p}%%y7 |oq27*ix~m 2. 示例 CmaV> pK=$)<I"6 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 G[4TT# d52l)8 图像 卷积核 'p=5hsG TrxZS_ K!/"&RjW. S<"M5e 3. 卷积操作 2s, [DC x`@!hJc:[e )clSW K ~"J<798{ iB[>uW p[BF4h{E l4+!H\2 QJc3@ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: (lwrk( 操作 阵列-阵列操作卷积。 lWS@<j 4`F(RweGx ■ 然后,必须选择卷积核数据 fY@Y$S`Fh 3w9j~s 4. 结果 ,-PzUR4_Kj ~F8M_ \|2 0E51B[ SVsLu2tVY y9d[-j
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