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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 Qp"y?S "vYE+ 1. 描述 (6CN/A{qe ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 Rgo rkZlVM ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 xqXDxJlns ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 !MDNE*_ U-k+9f 0 2. 示例 f'I z
G.R [XRCLi} 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 [3l*F \$aF&r<R 图像 卷积核 \~d";~Y` ]eQV,Vt =~Ynz7 /x &mj6rIz 3. 卷积操作 @~<j&FTT <Llp\XcZ fP
tm0.r i&njqK!wS >&g}7d% )15Z#`x 7"7rmZ $@d9<83= ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: W"{v2x i 操作 阵列-阵列操作卷积。 /(.6bv ms($9 Lv/ ■ 然后,必须选择卷积核数据 =.]l*6WV %p^.\ch9 4. 结果 R(P%Csbqh P o jmC ZT02"3F /vY_Y3k# I$Qs;- (
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