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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 DV/P/1E ztS'Dp}q< 1. 描述 G?6[K&w ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 *m sW4|=^2 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 fOyLBixR ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 i;>Hy| "i1~YE 2. 示例 IZ6[|Ach6 =2eG j'} 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 B/CP/Pfb NN W* 图像 卷积核 |f0KIb}d )rs);Pl )xQA+$H#4 @kLpK 3. 卷积操作 MW+]w~7_Q 7Jm9,4] =e,2/Ep{i ` 0k &?<o692 a[GlqaQy+- B/Lx, NY
ZPh%x ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 3y?ig2 操作 阵列-阵列操作卷积。 h^5'i}@u 1qb 3. ■ 然后,必须选择卷积核数据 $CVbc% {=><@]N 4. 结果 9)QvJ87e@7 V4!RUqK W/uaNp %fpcH G?MNM -2
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