关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 x]F:~(P
w|N LK
1. 描述 gI[xOK#
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 W &*0F~
■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 -?j'<g0
■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Nkc=@l{
{`{U\w5Af
2. 示例 %/4ChKf!VR
|A"zxNeS"
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 emTqbO
DRal{?CH
图像 卷积核 zh7NXTzyf
B
lD
UZqr6A(/H
g$uj<"^
3. 卷积操作 F6yMk%
tX)^$3A
gd2cwnP
6m?}oMz
oH$4K8j
} DoNp[`
"1Vuf<?C
a8NL
■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: G8j$&1`:
操作 阵列-阵列操作卷积。 T$!.
:v
{ZB7,\
■ 然后,必须选择卷积核数据 JT!-Q!O}O
r"c<15g2'
4. 结果 ~~z}yCl
OLTgBXh
`StlG=TB8
`-IX"rf
:hC+r=!I