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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 D-JG0.@ 3Uw}!>`% 1. 描述 {N!Xp:(<7_ ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ?B7n,!&~ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ] ;"blB ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 /Sy:/BQ u2}zRC= 2. 示例 MZ]#9/ 6HeZ<.d& 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 '@t}8J JO{Rth 图像 卷积核 av~dH=&= T$)N2]FE M`{~AIqd( KVQ|l,E,
/ 3. 卷积操作 AM?62 <Wqk5mR %+0
7>/ MOp06 " b?1Yc- JWzN 'a R 9OI&De5?=V (^,4{;YQ5 ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 9b88):[qO 操作 阵列-阵列操作卷积。 AXBf\)[ "kHFt|%@ ■ 然后,必须选择卷积核数据 lyZ[tP S $w%n\t>B 4. 结果 &"G4yM dB`3"aSN7 H! IL5@@K vuP.V# `*Ar6
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