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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 Bf{u:TCK K;F1'5+=D 1. 描述 DiJLWXs ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 Ailq,c ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 1J?v\S$ma` ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 $dC`keQM>9 V_7\VKR 2. 示例 vDjH $ U <WXVUEea 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 #QNN;&L]R ug3\K83aj/ 图像 卷积核 YWZ;@,W n0(Q/ > 0^<<=m HNzxFnh 3. 卷积操作 pH'_k k *`>BOl+ro YxF@1_g (r|m&/ tv#oEM9esl 0 R6:3fV6R f$I=oN atL<mhRz ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: zPt<b!q 操作 阵列-阵列操作卷积。 O(^h_ #asg5 } ■ 然后,必须选择卷积核数据 fi?4!h ,!orD1,' 4. 结果 br I;}m Exb64n-_= .}IW!$
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