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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 YmwUl> @{ \mo NpKf 1. 描述 h;C/} s ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 -w'_Q"o2 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 MJ.K,e ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 v~.nP}
E^ uE'O}Y95 2. 示例 Nv[MU@Tv sV']p#HK0 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 GBg~NkC7. 1U?,}w 图像 卷积核 Py72:;wn fex<9'e w ag^Sk v}`{OE:-J 3. 卷积操作 _-+xzdGvX nY)H-u^ Q# Yba d94Le/E .D8|_B OL%KAEnD P$7i>(?( .Ld{QPa ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: y&&%%3 操作 阵列-阵列操作卷积。 * "qS E:$EK_?:t ■ 然后,必须选择卷积核数据 (&osR|/Tq
*DUP$@}k 4. 结果 ;udV"7C RW4,j&) /$=<"Y7&g I%< |